DSpace Kolekce:http://hdl.handle.net/11025/312202024-03-28T16:32:05Z2024-03-28T16:32:05ZInnovative Technology to Combat Sars-Cov Using a Finely Dispersed Catching Medium and Microwave EnergyAleksenko, Borys A.Dobrotvorskiy, SergeyBasova, YevheniiaSokol, YevgenEdl, MilanDobrovolska, Ludmilahttp://hdl.handle.net/11025/519032023-12-14T12:10:07Z2023-01-01T00:00:00ZNázev: Innovative Technology to Combat Sars-Cov Using a Finely Dispersed Catching Medium and Microwave Energy
Autoři: Aleksenko, Borys A.; Dobrotvorskiy, Sergey; Basova, Yevheniia; Sokol, Yevgen; Edl, Milan; Dobrovolska, Ludmila2023-01-01T00:00:00ZAleksenko, Borys A.Dobrotvorskiy, SergeyBasova, YevheniiaSokol, YevgenEdl, MilanDobrovolska, LudmilaDevelopment of Optimum Thin-Walled Parts Milling Parameters Calculation TechniqueDobrotvorskiy, SergeyKononenko, SerhiiBasova, YevheniiaDobrovolska, LudmilaEdl, Milanhttp://hdl.handle.net/11025/470842022-03-09T06:24:02Z2021-01-01T00:00:00ZNázev: Development of Optimum Thin-Walled Parts Milling Parameters Calculation Technique
Autoři: Dobrotvorskiy, Sergey; Kononenko, Serhii; Basova, Yevheniia; Dobrovolska, Ludmila; Edl, Milan2021-01-01T00:00:00ZDobrotvorskiy, SergeyKononenko, SerhiiBasova, YevheniiaDobrovolska, LudmilaEdl, MilanFactors Affecting The Production Cost Function Of Assembly Lines In Relation To The Level Of Automation In Context Of Industry 4.0Ženíšek, DavidBroum, Tomášhttp://hdl.handle.net/11025/469632022-02-22T09:37:12Z2020-01-01T00:00:00ZNázev: Factors Affecting The Production Cost Function Of Assembly Lines In Relation To The Level Of Automation In Context Of Industry 4.0
Autoři: Ženíšek, David; Broum, Tomáš2020-01-01T00:00:00ZŽeníšek, DavidBroum, TomášData Reduction of Digital Twin Simulation Experiments Using Different Optimisation MethodsRaška, PavelUlrych, ZdeněkMalaga, Miroslavhttp://hdl.handle.net/11025/469022022-02-16T07:28:31Z2021-01-01T00:00:00ZNázev: Data Reduction of Digital Twin Simulation Experiments Using Different Optimisation Methods
Autoři: Raška, Pavel; Ulrych, Zdeněk; Malaga, Miroslav
Abstrakt: Článek se zabývá možnými přístupy pro redukci objemu generovaných dat pomocí simulační optimalizace prováděné u digitálního dvojčete vytvořeného v souladu s konceptem Průmyslu 4.0. Tato metodika je validována pomocí vytvořené aplikace pro řízení provádění paralelních simulačních experimentů (pomocí architektury Client - Sever) s digitálním dvojčetem. Článek popisuje různé pseudogradientní, stochastické a metaheuristické metody použité při hledání globálního optima bez nutnosti provádění kompletního průřezu prohledávaného prostoru. Vzdálené simulační optimalizátory redukují množství generovaných dat pomocí šifrování dat. Data jsou odesílána do vzdálené databáze simulačních experimentů s digitálním dvojčetem provedených simulačními optimalizátory.2021-01-01T00:00:00ZRaška, PavelUlrych, ZdeněkMalaga, Miroslav