| Název: | Gradient Vector Estimation Using Quadratic Regression Function |
| Autoři: | Jirka, Tomáš Skala, Václav |
| Citace zdrojového dokumentu: | International Conference on Computer Vision and Graphics, p. 380-386. |
| Datum vydání: | 2002 |
| Nakladatel: | Silesian University of Technology |
| Typ dokumentu: | konferenční příspěvek conferenceObject |
| URI: | http://hdl.handle.net/11025/11693 |
| ISBN: | 8391768309 |
| Klíčová slova: | odhad gradientu;lineární regrese;fukce kvadratické aproximace;konečné diference |
| Klíčová slova v dalším jazyce: | gradient estimation;linear regression;quadratic approximation function;finite differences |
| Abstrakt: | An extension of 4D linear regression method for scalar iregularly distributed volumetric data gradient estimation will be presented here. The aim is to reach higher accuracy and the main tool is using quadratic regression function. The results will be compared to the original method as well as to the approach based on generalization of the finite differences method. The performance of all the three method will be examined from different points of view. |
| Vyskytuje se v kolekcích: | Konferenční příspěvky / Conference Papers (KIV) |
Soubory připojené k záznamu:
| Soubor | Popis | Velikost | Formát | |
|---|---|---|---|---|
| 2002_GradientEstimation-Jirka_Skala.pdf | Plný text | 728,81 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít Vyžádat kopii |
Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam:
http://hdl.handle.net/11025/11693Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.