| Název: | Optimalizační metody využitelné v rámci diskrétní simulační optimalizace |
| Další názvy: | Optimization Method Used for Discrete Event Simulation Optimization |
| Autoři: | Šulc, Jan |
| Vedoucí práce/školitel: | Raška Pavel, Ing. Ph.D. |
| Oponent: | Hořejší Petr, Ing. Ph.D. |
| Datum vydání: | 2016 |
| Nakladatel: | Západočeská univerzita v Plzni |
| Typ dokumentu: | bakalářská práce |
| URI: | http://hdl.handle.net/11025/25226 |
| Klíčová slova: | simulační optimalizace;genetické algoritmy;chromozom;funkce fitness;selekce;křížení;mutace |
| Klíčová slova v dalším jazyce: | simulation optimization;genetic algorithms;fitness function;selection;crossover;mutation |
| Abstrakt: | Tato bakalářská práce je zaměřena na genetické algoritmy, které patří do skupiny optimalizačních metod využitelných v rámci diskrétní simulační optimalizace. V hlavní části této práce se nachází popis jednotlivých částí genetického algoritmu. V předposlední kapitole je ukázka řešení problému obchodního cestujícího pomocí genetického algoritmu, který lze aplikovat přímo na problémy průmyslového inženýrství. |
| Abstrakt v dalším jazyce: | This thesis is focused on genetic algorithms. Genetic algorithms belong among optimization methods used for discrete event simulation optimization. The main part of this thesis is focused on the description of all parts of the genetic algorithm. At the end of this thesis is shown a solution of traveling salesman problem by genetic algorithm. This problem can be used in the field of industrial engineering. |
| Práva: | Plný text práce je přístupný bez omezení. |
| Vyskytuje se v kolekcích: | Bakalářské práce / Bakalářská práce (KPV) |
Soubory připojené k záznamu:
| Soubor | Popis | Velikost | Formát | |
|---|---|---|---|---|
| BP_Sulc_S13B0269P.pdf | Plný text práce | 1,12 MB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
| hodnoceni_BP_Sulc.PDF | Posudek vedoucího práce | 305,23 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
| posudek_BP_Sulc.PDF | Posudek oponenta práce | 281,39 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
| obhajoba _BP_Sulc.PDF | Průběh obhajoby práce | 236,02 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam:
http://hdl.handle.net/11025/25226Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.