Název: Genetic algorithm with prediction of unsuitable variants based on existing solutions
Autoři: Mach, František
Karban, Pavel
Doležel, Ivo
Citace zdrojového dokumentu: CPEE – AMTEE 2015: Joint conference Computational Problems of Electrical Engineering and Advanced Methods of the Theory of Electrical Engineering: 6th – 8th September 2015 Třebíč, Czech Republic, p. III-1.
Datum vydání: 2015
Nakladatel: Západočeská univerzita v Plzni
Typ dokumentu: konferenční příspěvek
conferenceObject
URI: http://cpee.zcu.cz/AMTEE/ArchivedProceedings.aspx
http://hdl.handle.net/11025/25738
ISBN: 978-80-261-0527-5
Klíčová slova: genetický algoritmus;omezená optimalizace;optimalizace tvaru
Klíčová slova v dalším jazyce: genetic algorithm;constrained optimization;shape optimization
Abstrakt v dalším jazyce: A modified genetic algorithm is proposed for optimization of the systems of mathematical models described by partial differential equations. This algorithm makes use of automatic prediction of problematic variants from technical and also numerical viewpoints. The algorithm is implemented in the framework OptiLab that represents a part of application Agros2D developed by the authors.
Práva: © University of West Bohemia
Vyskytuje se v kolekcích:CPEE – AMTEE 2015

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
Mach.pdfPlný text120,55 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/25738

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.