Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorPikuliak, Matúš
dc.contributor.authorŠimko, Marián
dc.contributor.authorBieliková, Mária
dc.contributor.editorSteinberger, Josef
dc.contributor.editorZíma, Martin
dc.contributor.editorFiala, Dalibor
dc.contributor.editorDostal, Martin
dc.contributor.editorNykl, Michal
dc.date.accessioned2017-10-09T12:23:25Z
dc.date.available2017-10-09T12:23:25Z
dc.date.issued2017
dc.identifier.citationSTEINBERGER, Josef ed.; ZÍMA, Martin ed.; FIALA, Dalibor ed.; DOSTAL, Martin ed.; NYKL, Michal ed. Data a znalosti 2017: sborník konference, Plzeň, Hotel Angelo 5. - 6. října 2017. 1. vyd. Plzeň: Západočeská univerzita v Plzni, 2017, s. 204-208. ISBN 978-80-261-0720-0.cs
dc.identifier.isbn978-80-261-0720-0
dc.identifier.urihttps://www.zcu.cz/export/sites/zcu/pracoviste/vyd/online/DataAZnalosti2017.pdf
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/26364
dc.format5 s.cs
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isosksk
dc.publisherZápadočeská univerzita v Plznics
dc.rights© Západočeská univerzita v Plznics
dc.subjectzpracování přirozeného jazykacs
dc.subjectučení s přenosemcs
dc.subjectmultilingvální učenícs
dc.subjectumělé neuronové sítěcs
dc.titleUčenie s prenosom medzi prirodzenými jazykmisk
dc.typekonferenční příspěvekcs
dc.typeconferenceObjecten
dc.rights.accessopenAccessen
dc.type.versionpublishedVersionen
dc.description.abstract-translatedHlboké učenie sa aktuálne javí ako veľmi perspektívny prístup k mnohým úlohám spracovania prirodzeného jazyka. Tento úspech sa však za-tiaľ prejavuje najmä pri jazykoch, ktoré majú dostatočné množstvo zdrojov na natrénovanie komplexných neurónových sietí. Menšie jazyky s menším množ-stvom zdrojov majú problém tieto nové techniky využiť a priepasť medzi nimi a “bohatými“ jazykmi sa tak prehlbuje. V našej práci sa venujeme tomu, ako túto priepasť zmenšiť pomocou prenosu naučenej informácie z jazyka do jazyka. Hlavnou myšlienkou je trénovanie hlbokých neurónových sietí v multilingvál-nom režime tak, aby sa model naučil využívať znalosti z jedného jazyka aj pre vstupy z iných. Navrhli a vykonali sme experiment s prenosom informácie o sentimente slov pomocou zdieľaného priestoru distribučných vektorov. V ex-perimente sme dosiahli výsledky porovnateľné s nemeckými manuálne vytvo-renými lexikónmi sentimentu, pričom sme však nepoužili žiadne nemecké dáta týkajúce sa sentimentu.sk
dc.subject.translatednatural language processingen
dc.subject.translatedlearning with transmissionen
dc.subject.translatedmultilingual learningen
dc.subject.translatedartificial neural networksen
dc.type.statusPeer-revieweden
Appears in Collections:Data a znalosti 2017
Data a znalosti 2017

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Pikuliak.pdfPlný text464 kBAdobe PDFView/Open


Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11025/26364

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.