Full metadata record
DC pole | Hodnota | Jazyk |
---|---|---|
dc.contributor.author | Vadovský, Michal | |
dc.contributor.author | Paralič, Ján | |
dc.contributor.editor | Steinberger, Josef | |
dc.contributor.editor | Zíma, Martin | |
dc.contributor.editor | Fiala, Dalibor | |
dc.contributor.editor | Dostal, Martin | |
dc.contributor.editor | Nykl, Michal | |
dc.date.accessioned | 2017-10-09T12:30:46Z | |
dc.date.available | 2017-10-09T12:30:46Z | |
dc.date.issued | 2017 | |
dc.identifier.citation | STEINBERGER, Josef ed.; ZÍMA, Martin ed.; FIALA, Dalibor ed.; DOSTAL, Martin ed.; NYKL, Michal ed. Data a znalosti 2017: sborník konference, Plzeň, Hotel Angelo 5. - 6. října 2017. 1. vyd. Plzeň: Západočeská univerzita v Plzni, 2017, s. 215-220. ISBN 978-80-261-0720-0. | cs |
dc.identifier.isbn | 978-80-261-0720-0 | |
dc.identifier.uri | https://www.zcu.cz/export/sites/zcu/pracoviste/vyd/online/DataAZnalosti2017.pdf | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11025/26366 | |
dc.format | 6 s. | cs |
dc.format.mimetype | application/pdf | |
dc.language.iso | sk | sk |
dc.publisher | Západočeská univerzita v Plzni | cs |
dc.rights | © Západočeská univerzita v Plzni | cs |
dc.subject | Parkinsonova choroba | cs |
dc.subject | řeč | cs |
dc.subject | data mining | cs |
dc.title | Použitie spracovaných záznamov reči pacientov pre určenie štádia Parkinsonovej choroby | sk |
dc.type | konferenční příspěvek | cs |
dc.type | conferenceObject | en |
dc.rights.access | openAccess | en |
dc.type.version | publishedVersion | en |
dc.description.abstract-translated | Lekársky postup diagnostikovania určitej choroby u pacientov je ča-sovo zdĺhavý a veľmi náročný. Metódy dolovania v dátach môžu tento proces urýchliť a pomôcť tak lekárom pri rozhodovaní v zložitých situáciách. V prípade Parkinsonovej choroby (PCH) je najväčším problémom diagnostika prvotného štádia, pretože symptómy nie sú tak jednoznačné a ľahko pozorova-teľné. Preto sme sa v tomto článku zamerali na určenie štádia PCH z dát za-znamenávajúcich rečové signály pacientov pomocou rozhodovacích stromov (C4.5, C5.0, CART). S cieľom zlepšenia klasifikačných modelov sme použili aj metódy RandomForest, Bagging a Boosting. Odhad presnosti modelov bol rea-lizovaný použitím k-násobnej krížovej validácie a validácie s vynechaním jed-ného záznamu (Leave-one-out). Okrem toho sme vykonali aj experimenty s odstránením kolinearity v dátach vypočítaním inflačného faktoru rozptylu (VIF) za účelom zvýšenia presností modelov. | sk |
dc.subject.translated | Parkinson's disease | en |
dc.subject.translated | speech | en |
dc.subject.translated | data mining | en |
dc.type.status | Peer-reviewed | en |
Vyskytuje se v kolekcích: | Data a znalosti 2017 Data a znalosti 2017 |
Soubory připojené k záznamu:
Soubor | Popis | Velikost | Formát | |
---|---|---|---|---|
Vadovsky.pdf | Plný text | 485,56 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam:
http://hdl.handle.net/11025/26366
Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.