Title: | Analýza dát za účelom zlepšenia konkrétneho procesu logistickej firmy |
Authors: | Muchová, Miroslava Paralič, Ján |
Citation: | STEINBERGER, Josef ed.; ZÍMA, Martin ed.; FIALA, Dalibor ed.; DOSTAL, Martin ed.; NYKL, Michal ed. Data a znalosti 2017: sborník konference, Plzeň, Hotel Angelo 5. - 6. října 2017. 1. vyd. Plzeň: Západočeská univerzita v Plzni, 2017, s. 221-226. ISBN 978-80-261-0720-0. |
Issue Date: | 2017 |
Publisher: | Západočeská univerzita v Plzni |
Document type: | konferenční příspěvek conferenceObject |
URI: | https://www.zcu.cz/export/sites/zcu/pracoviste/vyd/online/DataAZnalosti2017.pdf http://hdl.handle.net/11025/26367 |
ISBN: | 978-80-261-0720-0 |
Keywords: | analýza dat;průměrná spotřeba paliva;systém pro podporu rozhodování;Naive Bayes |
Keywords in different language: | data analysis;average fuel consumption;decision support system;Naive Bayes |
Abstract in different language: | Systém pre podporu rozhodovania v riadení logistiky môže poskyt-núť manažérom logistických spoločnosti cenné informácie potrebné pre usku-točnenie efektívnych rozhodnutí. Jednou z kľúčových a často riešených úloh v logistickej firme nie je len otázka nízkej spotreby paliva ale aj rozhodnutie akého vodiča priradí na akú trasu. Cieľom článku je aplikovať techniky predik-tívneho dolovania dát a analyzovať štýl jazdy vodičov ako aj určiť kombináciu faktorov vplývajúcich na spotrebu paliva. Predkladaný článok sa okrem iného zaoberá aj problematikou analýzy dát pre zlepšenie rozhodovania vo vybranom logistickom procese – výber vodičov na plánované dodacie trasy. Vykonaný do-tazníkový prieskum ukazuje, že v logistických a prepravných spoločnostiach chýba systém, ktorý by uľahčil prideľovanie vodičov na dodaciu trasu. |
Rights: | © Západočeská univerzita v Plzni |
Appears in Collections: | Data a znalosti 2017 Data a znalosti 2017 |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
Muchova.pdf | Plný text | 836,06 kB | Adobe PDF | View/Open |
Please use this identifier to cite or link to this item:
http://hdl.handle.net/11025/26367
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.