Full metadata record
DC poleHodnotaJazyk
dc.contributor.advisorKonopík Miloslav, Ing. Ph.D.
dc.contributor.authorPražák, Ondřej
dc.contributor.refereeIrcing Pavel, Doc. Ing. Ph.D.
dc.date.accepted2017-6-20
dc.date.accessioned2018-01-15T15:02:15Z-
dc.date.available2016-9-1
dc.date.available2018-01-15T15:02:15Z-
dc.date.issued2017
dc.date.submitted2017-5-18
dc.identifier71488
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/27155
dc.description.abstractTato práce se zabývá automatickým značkováním sémantických rolí (SRL, z anglického Semantic Role Labeling) ve větách. V teoretické části práce jsou srovnané různé aktuálně používané metody. Zvláštní pozornost je věnována metodám nezávislým na jazyce. Tedy metodám projekce anotací, přenositelným modelům a učení bez učitele. V práci jsou navržené experimenty ověřující použitelnost univerzální syntaxe - Universal Dependencies (UD) pro vícejazyčné značkování sémantických rolí. Na závěr je navržena, implementována a ověřena metoda vícejazyčného SRL využívající Universal Dependencies. Výsledky vypadají velice slibně a dokazují, že UD jsou pro metody vícejazyčného SRL velice dobré. Práce přináší spoustu možností dalšího výzkumu.cs
dc.format64 s.cs
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isocscs
dc.publisherZápadočeská univerzita v Plznics
dc.rightsPlný text práce je přístupný bez omezení.cs
dc.subjectzpracování přirozeného jazykacs
dc.subjectsémantická analýzacs
dc.subjectznačkování sémantických rolícs
dc.subjectvícejazyčný přístupcs
dc.titleVícejazyčné značkování sémantických rolícs
dc.title.alternativeMultilingual semantic role labelingen
dc.typediplomová prácecs
dc.thesis.degree-nameIng.cs
dc.thesis.degree-levelNavazujícícs
dc.thesis.degree-grantorZápadočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných vědcs
dc.thesis.degree-programInženýrská informatikacs
dc.description.resultObhájenocs
dc.rights.accessopenAccessen
dc.description.abstract-translatedThis thesis is focused on Semantic Role Labeling (SRL). The theoretical part compares the most interesting known methods for SRL. Special attention is paid to language independent methods. Specifically annotation projection, model transfer and unsupervised methods. We design experiments to verify whether the Universal Dependencies are suitable for cross-lingual SRL. Finally, the whole SRL system based upon Universal Dependencies is designed and implemented. The results are very promising. They prove that Universal Dependencies are suitable for cross-lingual SRL. The work opens new interesting research paths for the future.en
dc.subject.translatednatural language processingen
dc.subject.translatedsemantic analysisen
dc.subject.translatedsemantic role labelingen
dc.subject.translatedcross-lingual approachen
Vyskytuje se v kolekcích:Diplomové práce / Theses (KIV)

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
DP_Prazak_SRL.pdfPlný text práce844,18 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
A15N0073Pposudek-op.PDFPosudek oponenta práce738,85 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
A15N0073Phodnoceni-ved.PDFPosudek vedoucího práce463,33 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
A15N0073Pobhajoba.PDFPrůběh obhajoby práce232,68 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
Zobrazit minimální záznam Zobrazit statistiky


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/27155

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.

hledání
navigace
  1. DSpace at University of West Bohemia
  2. Vysokoškolské kvalifikační práce / Theses
  3. Fakulta aplikovaných věd / Faculty of Applied Sciences
  4. Katedra informatiky a výpočetní techniky / Department of Computer Science and Engineering
  5. Diplomové práce / Theses (KIV)