Název: Detekce a rozpoznávání pokerových karet v digitálním obraze
Další názvy: Detection and recognition of poker cards in digital image
Autoři: Hrdlička, Jan
Vedoucí práce/školitel: Hlaváč Miroslav, Ing.
Datum vydání: 2017
Nakladatel: Západočeská univerzita v Plzni
Typ dokumentu: bakalářská práce
URI: http://hdl.handle.net/11025/27247
Klíčová slova: poker;karty;rozpoznávání;python;srovnávání se vzorem;neuronová síť;caffe
Klíčová slova v dalším jazyce: poker;cards;recognition;python;template matching;neural network;caffe
Abstrakt: Práce se zabývá detekcí a rozpoznáváním pokerových karet pomocí neuronových sítí. V práci je popsán postup získání karty z videozáznamu, metoda srovnávání se vzorem, příprava dat pro neuronovou síť a její následné trénování pomocí modulu Caffe. Na konci práce dochází k vyhodnocení přesnosti klasifikace karet pomocí metody srovnávání se vzorem a neuronové sítě.
Abstrakt v dalším jazyce: This thesis deals with detection and recognition of poker cards using neural networks. In this thesis is described process of acquisitioning card from videosequence, Template matching method, data preparation for neural network and its training with Caffe module. At the end of the thesis, there is a comparison of the classiffcation accuracy between Template matching and neural network.
Práva: Plný text práce je přístupný bez omezení.
Vyskytuje se v kolekcích:Bakalářské práce / Bachelor´s works (KKY)

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
final_bp.pdfPlný text práce3,54 MBAdobe PDFZobrazit/otevřít
hrdlicka-v.pdfPosudek vedoucího práce292,17 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
hrdlicka-p.pdfPrůběh obhajoby práce192,62 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/27247

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.