Název: Parametrická statistická metoda syntézy řeči s různým počtem stavů HSMM
Další názvy: Statistical parametric speech synthesis with various numbers of HSMM states
Autoři: Černý, Martin
Vedoucí práce/školitel: Hanzlíček Zdeněk, Ing. Ph.D.
Datum vydání: 2017
Nakladatel: Západočeská univerzita v Plzni
Typ dokumentu: bakalářská práce
URI: http://hdl.handle.net/11025/27249
Klíčová slova: parametrická statistická syntéza řeči - htk/hts - český jazyk - hsmm
Klíčová slova v dalším jazyce: statistical parametric speech synthesis - htk/hts - czech language - hsmm
Abstrakt: Tato práce se zabývá určením optimálního počtu stavů skrytých semi-Markovských modelů využívaných při parametrické statistické syntéze řeči. V první části jsou představeny některé přístupy k syntéze řeči a je vysvětlena struktura skrytých semi-Markovských modelů. V druhé části je uveden popis tří metod použitých pro získání optimální počtu stavů: analýza řečového signálu, shlukování na základě podobnosti stavů a shlukování stavů s nástroji HTK/HTS. Na závěr je proveden poslechový test porovnávající systém s navrženým počtem stavů a systém využívající standardní počet stavů.
Abstrakt v dalším jazyce: This thesis focuses on determining the optimal number of states of hidden semi-Markov models which are used in statistical parametric speech synthesis. First part describes basic approaches to speech syntesis and the structure of hidden semi-Markov models is explained. Second part presents three methods used for detemining the optimal number of states: analysis of the speech signal, clustering based on states similarity and clustering with HTK/HTS tools. At the end of the thesis the listening test, comparing the origin system and the designed system, is done.
Práva: Plný text práce je přístupný bez omezení.
Vyskytuje se v kolekcích:Bakalářské práce / Bachelor´s works (KKY)

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
bp-mcerny.pdfPlný text práce4,76 MBAdobe PDFZobrazit/otevřít
cerny-v.pdfPosudek vedoucího práce280,45 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
cerny-p.pdfPrůběh obhajoby práce152,2 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/27249

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.