Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Marek Patrice, Ing. Ph.D. | |
dc.contributor.author | Řehoř, Miroslav | |
dc.contributor.referee | Martinčík David, JUDr. Ing. Ph.D. | |
dc.date.accepted | 2017-6-20 | |
dc.date.accessioned | 2018-01-15T15:03:28Z | - |
dc.date.available | 2016-10-3 | |
dc.date.available | 2018-01-15T15:03:28Z | - |
dc.date.issued | 2017 | |
dc.date.submitted | 2017-5-22 | |
dc.identifier | 72258 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11025/27423 | |
dc.description.abstract | Tato práce se zabývá návrhem, optimalizací a zhodnocením vlastního automatického obchodního systému založeného na grafických formacích a indikátoru technické analýzy na vybraném aktivu. V práci jsou popsány základní principy a metody grafických metod a zvoleného indikátoru technické analýzy, úvod do genetického programování a základní pravidla při tvorbě obchodního systému s jeho nejdůležitějšími ukazateli. Dále je provedena selekce, filtrování a optimalizace signálů obchodního systému. Výsledky automatického obchodního systému jsou nakonec interpretovány a porovnány s jiným jednodušším obchodním systémem. | cs |
dc.format | 68 s. | cs |
dc.format.mimetype | application/pdf | |
dc.language.iso | cs | cs |
dc.publisher | Západočeská univerzita v Plzni | cs |
dc.relation.isreferencedby | https://portal.zcu.cz/StagPortletsJSR168/CleanUrl?urlid=prohlizeni-prace-detail&praceIdno=72258 | - |
dc.rights | Plný text práce je přístupný bez omezení. | cs |
dc.subject | automatický obchodní systém | cs |
dc.subject | technická analýza | cs |
dc.subject | technické indikátory | cs |
dc.subject | genetické algoritmy | cs |
dc.subject | easylanguage | cs |
dc.subject | optimalizace obchodního systému | cs |
dc.title | Tvorba a optimalizace automatického obchodního systému | cs |
dc.title.alternative | Creation and optimization of the automated trading system | en |
dc.type | diplomová práce | cs |
dc.thesis.degree-name | Ing. | cs |
dc.thesis.degree-level | Navazující | cs |
dc.thesis.degree-grantor | Západočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných věd | cs |
dc.thesis.degree-program | Aplikované vědy a informatika | cs |
dc.description.result | Obhájeno | cs |
dc.rights.access | openAccess | en |
dc.description.abstract-translated | This master thesis focuses on implementation, optimization and evaluation of the self-made automatic trading system based on graphical methods and indicators of technical analysis on the predetermined asset. Basic principles and methods of technical analysis are described, as well as the introduction to genetic programming and the basic rules during the process of creating the trading system. Then, selection, filtering and optimization of the trading system signals are performed. The results of the automatic trading systems are presented and compared to another trading system. | en |
dc.subject.translated | automatic trading system | en |
dc.subject.translated | technical analysis | en |
dc.subject.translated | technical indicators | en |
dc.subject.translated | genetic algorithm | en |
dc.subject.translated | easylanguage | en |
dc.subject.translated | trading system optimizing | en |
Appears in Collections: | Bakalářské práce / Bachelor´s works (KMA) |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
DP_REHOR_A15N0019P.pdf | Plný text práce | 2,47 MB | Adobe PDF | View/Open |
PV_Rehor.pdf | Posudek vedoucího práce | 1,63 MB | Adobe PDF | View/Open |
PO_Rehor.pdf | Posudek oponenta práce | 904,71 kB | Adobe PDF | View/Open |
P_Rehor.pdf | Průběh obhajoby práce | 323,25 kB | Adobe PDF | View/Open |
Please use this identifier to cite or link to this item:
http://hdl.handle.net/11025/27423
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.