Full metadata record
DC poleHodnotaJazyk
dc.contributor.advisorFriesl Michal, Mgr. Ph.D.
dc.contributor.authorŠašek, Lukáš
dc.contributor.refereeStehlík Petr, Doc. RNDr. Ph.D.
dc.date.accepted2017-8-29
dc.date.accessioned2018-01-15T15:05:12Z-
dc.date.available2016-10-3
dc.date.available2018-01-15T15:05:12Z-
dc.date.issued2017
dc.date.submitted2017-5-29
dc.identifier72528
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/27791
dc.description.abstractCílem této práce je seznámit se s bayesovským přístupem a aplikovat ho na odhad parametru zobecněného exponenciálního rozdělení nebo na jeho parametrické funkce. Dále pro zvolená apriorní rozdělení popsat odvození odhadů. Pomocí simulace se vyšetří vlastnosti odhadů.cs
dc.format32 s.cs
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isocscs
dc.publisherZápadočeská univerzita v Plznics
dc.rightsPlný text práce je přístupný bez omezení.cs
dc.subjectbayesovské odhadycs
dc.subjectzobecněné exponenciální rozdělenícs
dc.subjectspolehlivostní funkcecs
dc.subjectztrátová funkcecs
dc.subjectkolmogorov-smirnov test dobré shodycs
dc.subjectsimulacecs
dc.titleOdhady parametru zobecněného exponenciálního rozdělení pomocí Bayesovského přístupucs
dc.title.alternativeEstimations of parameter in the generalized exponential distribution through Bayesian methoden
dc.typebakalářská prácecs
dc.thesis.degree-nameBc.cs
dc.thesis.degree-levelBakalářskýcs
dc.thesis.degree-grantorZápadočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných vědcs
dc.thesis.degree-programAplikované vědy a informatikacs
dc.description.resultObhájenocs
dc.rights.accessopenAccessen
dc.description.abstract-translatedThis work explores Bayes estimation of the unknown parameter or parametrical function for the generalized exponencial disribution. For chosen conjugate prior describe descripiton of derived estimations. Examine properties of the derived estimations by simulation study.en
dc.subject.translatedbayes estimateen
dc.subject.translatedgeneralized exponencial disributionen
dc.subject.translatedkolmogorov-smirnov goodness of fit testen
dc.subject.translatedloss functionen
dc.subject.translatedreliability functionen
dc.subject.translatedsimulationen
Vyskytuje se v kolekcích:Diplomové práce / Theses (KMA)

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
Bakalarska prace.pdfPlný text práce285,83 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
PV_Sasek.pdfPosudek vedoucího práce765,92 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
PO_Sasek.pdfPosudek oponenta práce1,16 MBAdobe PDFZobrazit/otevřít
Prubeh_Sasek.pdfPrůběh obhajoby práce20,58 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/27791

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.