| Title: | Stamp metoda pro zpracování dat s vysokým podílem šumu z infračerveného senzoru v drsném prostředí The stamp method for processing of high noise data from infrared sensor in harsh environment |
| Authors: | Moskal, Denys Martan, Jiří Lang, Vladislav Švantner, Michal |
| Citation: | MOSKAL, D., MARTAN, J., LANG, V., ŠVANTNER, M. The stamp method for processing of high noise data from infrared sensor in harsh environment. Sensors and actuators a-physical, 2017, roč. 263, č. Aug 15 2017, s. 480-487. ISSN 0924-4247. |
| Issue Date: | 2017 |
| Publisher: | Elsevier |
| Document type: | postprint preprint článek preprint postprint article |
| URI: | http://hdl.handle.net/11025/29249 |
| ISSN: | 0924-4247 |
| Keywords: | statistické metody, infračervená radiometrie, algoritmus odčítání, zpracování signálu IR-čidla |
| Keywords in different language: | Statistical methods;Infrared radiometry;Subtraction algorithm;IR-sensor signal processing |
| Abstract: | Tento článek představuje novou digitální metodu, nazvanou Stamp metoda, pro odstranění nežádoucích šumových vlivů z periodického IR signálu. Stamp metoda je užitečným nástrojem pro statistickou analýzu změn, které se objevují v zarušeném vstupním signálu. Jeden stamp je statistický obraz několika následných period ze surového vstupního signálu. Stamp metoda je kombinace rovnoměrných transverzálních a diferenciálních filtrů, kde použitelná výstupní data se vytvářejí odečtením sousedních stampů. Odpovídající digitální formulace filtru Stamp je popsána formalismem Ztransformace. Použití statistické Stamp metody je ukázáno na extrakci teplotních změn z reálného rušeného IR (infračerveného) surového signálu z otáčejícího se hřídele v elektrárně. Filtry klouzavého průměru a impulsní odezvy byly použity pro závěrečné čištění dat. Stručný zdrojový kód v MATLABu pro provedení Stamp metody je uveden v příloze A. |
| Abstract in different language: | This article presents a new digital method, called Stamp method, for elimination of undesired noisedata from a periodic IR signal. The Stamp method is a useful tool for statistical analysis of changes which appear in a noised input signal. One stamp is a statistical image of several consequence periods from a raw input signal. The Stamp method is a combination of equidistant transversal and differential filters, whereuseful output data is produced by subtraction of neighboring stamps. The corresponding digital Stampfilter formulation is provided with the Z-transform formalism. An application of the statistical Stamp method is presented on temperature changes extraction from a real noised IR (infra-red) raw signal from turning shaft in a power plant. The moving average and impulse-response filters were applied for final cleaning up of the data. The MATLAB short source code of stamp implementation is in the Appendix A. |
| Rights: | Plný text není přístupný. © Elsevier |
| Appears in Collections: | Články / Articles (CTM) Postprinty / Postprints (CTM) Preprinty / Preprints (CTM) OBD |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Moskal_Stamp_SAA_pre_print.pdf | 1,53 MB | Adobe PDF | View/Open | |
| Moskal_Stamp_SAA_post_print.pdf | 1,52 MB | Adobe PDF | View/Open | |
| Moskal_Stamp_SAA_vydavatelska_verze-1.pdf | 2,51 MB | Adobe PDF | View/Open Request a copy |
Please use this identifier to cite or link to this item:
http://hdl.handle.net/11025/29249Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.