| Název: | Modelování orgánů břišní dutiny z CT snímků prostřednictvím navigace dle robustně segmentovatelných tkání |
| Další názvy: | Modeling of Abdominal Organs from CT by Robust Segmentable Tissue Navigation |
| Autoři: | Kuneš, Jiří |
| Vedoucí práce/školitel: | Jiřík Miroslav, Ing. Ph.D. |
| Oponent: | Hlaváč Miroslav, Ing. |
| Datum vydání: | 2018 |
| Nakladatel: | Západočeská univerzita v Plzni |
| Typ dokumentu: | diplomová práce |
| URI: | http://hdl.handle.net/11025/31768 |
| Klíčová slova: | segmentace orgánů;výpočetní tomografie;metody zpracování obrazu;segmentace;prahování;pravděpodobnostní atlas;python;játra;slezina;ledviny;břišní dutina;kyčelní klouby;aorta;dutá žíla;portální žíla |
| Klíčová slova v dalším jazyce: | organ segmentation;computed tomography;image processing methods;segmentation;thresholding;probabilistic atlas;python;liver;spleen;kindeys;abdomen;hip joints;aorta;vena cava;vena portae |
| Abstrakt: | Práce se zabývá tvorbou aplikace a metod umožnujících plně automatickou segmentaci vybraných orgánů lidského těla z obrazových dat výpočetní tomografie. Práce je založená na použití základních a pokročilých metod zpracování obrazu, a byla implementována jako rozšíření Python balíku bodynavigation. |
| Abstrakt v dalším jazyce: | The focus of this thesis is the creation of an aplication and methods for fully automated segmentation of chosen organs in image data of human body from computed tomography. Created methods use basic and advanced image processing techniques and were implemented as an extension of the bodynavigation Python package. |
| Práva: | Plný text práce je přístupný bez omezení. |
| Vyskytuje se v kolekcích: | Diplomové práce / Theses (KKY) |
Soubory připojené k záznamu:
| Soubor | Popis | Velikost | Formát | |
|---|---|---|---|---|
| dp.pdf | Plný text práce | 5,65 MB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
| Kunes-v.pdf | Posudek vedoucího práce | 683,05 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
| Kunes-o.pdf | Posudek oponenta práce | 702,94 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
| Kunes-p.pdf | Průběh obhajoby práce | 282,35 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam:
http://hdl.handle.net/11025/31768Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.