Název: Využití neuronových sítí v sémantice slov
Další názvy: Word Semantics using Neural Networks
Autoři: Hoang ngoc, Hung
Vedoucí práce/školitel: Konkol Michal, Ing. Ph.D.
Oponent: Král Pavel, Doc. Ing. Ph.D.
Datum vydání: 2018
Nakladatel: Západočeská univerzita v Plzni
Typ dokumentu: bakalářská práce
URI: http://hdl.handle.net/11025/32261
Klíčová slova: sémantika;neuronové sítě;slabiky
Klíčová slova v dalším jazyce: semantic;neural network;syllables
Abstrakt: Tato práce se věnuje sémantickým modelům a především metodě skip-gram z knihovny word2vec. Pro tuto metodu bylo vytvořeno rozšíření založené na rozdělení vstupního slova na slabiky. K slabikování byl použit vylepšený Lán- ského algoritmus. Práce byla otestována na standardních datech v anglickém jazyce. Rozšíření nedosáhlo lepších výsledků než původní metoda skip-gram, ale prokázalo se, že i slabiky se dají použít k vyjádření sémantiky.
Abstrakt v dalším jazyce: This thesis is focused on semantic models especially on skip-gram method from word2vec library. For this method, an extension based on syllabifying an input word was introduced. Improved Lansky algorithm was used to syllabify words. The created model was tested on standard data in English language but it did not achieve better results than the original skip-gram method. This thesis proved that syllables can be used to create semantic models.
Práva: Plný text práce je přístupný bez omezení.
Vyskytuje se v kolekcích:Bakalářské práce / Bachelor´s works (KIV)

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
bp-hoang.pdfPlný text práce683,2 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
A15B0038P hodnoceni.pdfPosudek vedoucího práce369,4 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
A15B0038P posudek.pdfPosudek oponenta práce202,14 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
A15B0038P obhajoba.pdfPrůběh obhajoby práce102,01 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/32261

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.