Full metadata record
DC pole | Hodnota | Jazyk |
---|---|---|
dc.contributor.author | Jiřík, Miroslav | |
dc.contributor.author | Lukeš, Vladimír | |
dc.contributor.author | Železný, Miloš | |
dc.contributor.author | Liška, Václav | |
dc.date.accessioned | 2019-04-15T10:00:15Z | - |
dc.date.available | 2019-04-15T10:00:15Z | - |
dc.date.issued | 2018 | |
dc.identifier.citation | JIŘÍK, M., LUKEŠ, V., ŽELEZNÝ, M., LIŠKA, V. Multiscale Graph-Cut for 3D Segmentation of Compact Objects. In Lecture Notes in Computer Science, LNSC 1255, 19th International Workshop on Combinatorial Image Analysis, IWCIA 2018. Heidelberg: Springer, 2018. s. 227-236. ISBN 978-3-030-05287-4, ISSN 0302-9743. | en |
dc.identifier.isbn | 978-3-030-05287-4 | |
dc.identifier.issn | 0302-9743 | |
dc.identifier.uri | 2-s2.0-85057389589 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11025/33947 | |
dc.description.abstract | Článek je krokem vpřed k vylepšení obrazové segmentace využívající populární metodu Graph-Cut. Věnujeme se optimalizaci agoritmu, ve kterém cílový objekt zaujímá jen malou část celkového objemu. Navržený postup má dva kroky. V prvním dochází ke hrubému nalezení segmentovaného objektu. Ve druhém je segmentace provedena s využitím speciálně konstruovaného grafu. Byly navrženy dva přístupy ke konstrukci tohoto grafu. Časová náročnost obou přístupů je porovnána s původní metodou Graph-Cut. Metody msgc_lo2hi prokazatelně snižuje výpočetní nároky. | cs |
dc.format | 9 s. | cs |
dc.format.mimetype | application/pdf | |
dc.language.iso | en | en |
dc.publisher | Springer | en |
dc.relation.ispartofseries | Lecture Notes in Computer Science, LNSC 1255, 19th International Workshop on Combinatorial Image Analysis, IWCIA 2018 | en |
dc.rights | Plný text není přístupný. | cs |
dc.rights | © Springer Verlag | en |
dc.subject | Víceměřítkový Graph-Cut | cs |
dc.subject | segmentace | cs |
dc.subject | kompaktní objekty | cs |
dc.title | Multiscale Graph-Cut for 3D Segmentation of Compact Objects | en |
dc.title.alternative | Víceměřítková metoda Graph-Cut pro segmentaci kompaktních 3D objektů | cs |
dc.type | konferenční příspěvek | cs |
dc.type | conferenceObject | en |
dc.rights.access | closedAccess | en |
dc.type.version | publishedVersion | en |
dc.description.abstract-translated | The article is a step forward towards improving image segmentation using a popular method called Graph-Cut. We focus on optimizing the algorithm for processing data, in which the target object occupies only a small portion of the total volume. We propose a twostep procedure. At the first step, the location of the object is determined roughly. At the second step, Graph-Cut segmentation is performed with a special multi-scale chart structure. Two different graph construction methods are suggested. The calculation time of both variants is compared with the original Graph-Cut method. The msgc_lo2hi method has been shown to provide a statistically significant time reduction of the computational costs. | en |
dc.subject.translated | Multiscale | en |
dc.subject.translated | Graph-Cut | en |
dc.subject.translated | Segmentation | en |
dc.subject.translated | Compact Objects | en |
dc.identifier.doi | 10.1007/978-3-030-05288-1_18 | |
dc.type.status | Peer-reviewed | en |
dc.identifier.obd | 43924696 | |
dc.project.ID | EF17_048/0007280/Aplikace moderních technologií v medicíně a průmyslu | cs |
Vyskytuje se v kolekcích: | Konferenční příspěvky / Conference Papers (KKY) Konferenční příspěvky / Conference papers (NTIS) Konferenční příspěvky / Conference Papers (KME) OBD |
Soubory připojené k záznamu:
Soubor | Velikost | Formát | |
---|---|---|---|
Jirik2018_Chapter_MultiscaleGraph-CutFor3DSegmen.pdf | 1,95 MB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít Vyžádat kopii |
Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam:
http://hdl.handle.net/11025/33947
Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.