Název: Realizace neuronové sítě s využitím grafických procesorů
Další názvy: Realization of neural networks using Graphics Processing Units
Autoři: Farkaš, Martin
Vedoucí práce/školitel: Broulím Jan, Ing. Ph.D.
Oponent: Weissar Petr, Ing. Ph.D.
Datum vydání: 2019
Nakladatel: Západočeská univerzita v Plzni
Typ dokumentu: bakalářská práce
URI: http://hdl.handle.net/11025/37360
Klíčová slova: umělé neuronové sítě;konvoluční neuronové sítě;hluboké učení;grafický procesor
Klíčová slova v dalším jazyce: artificial neural networks;convolutional neural network;deep learning;graphic processing unit
Abstrakt: Tato práce se věnuje umělým neuronovým sítím a rychlosti jejich trénování. Teoretická část bakalářské práce popisuje historii umělých neuronových sítí, výhody grafických procesorů pro neuronové sítě, vybrané optimalizační algoritmy a strukturu konvolučních neuronových sítí. Sestavení neuronové sítě je řešeno použitím programovacího jazyku Python~3.7 s užitím knihoven Tensorflow a Keras. Porovnání rychlostí trénování je provedeno na trénovacích množinách MNIST a CIFAR-10. Získané výsledky ukazují výrazné zrychlení trénování pomocí GPU, i na jednoduchých problémech.
Abstrakt v dalším jazyce: This thesis deals with artificial neural networks and the speed of their training. The theoretical part of the thesis describes the history of artificial neural networks, the advantages of graphical processors for neural networks, selected optimization algorithms and the structure of convolutional neural networks. The neural network is constructed using the Python 3.7 programming language, using the Tensorflow and Keras libraries. Training speed comparisons are made on MNIST and CIFAR-10 datasets. The obtained results show a significant acceleration of neural network training using GPU, even on simple problems.
Práva: Plný text práce je přístupný bez omezení.
Vyskytuje se v kolekcích:Bakalářské práce / Bachelor´s works (KAE)

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
zaverecna-prace.pdfPlný text práce5,56 MBAdobe PDFZobrazit/otevřít
078653_oponent.pdfPosudek oponenta práce823,18 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
078653_vedouci.pdfPosudek vedoucího práce843,12 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
078653_hodnoceni.pdfPrůběh obhajoby práce81,52 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/37360

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.