Název: Časově proměnná vizualizace ze senzorových dat v budově v prostředí 3D GIS
Další názvy: Time-variable visualization from sensor data inside building in a 3D GIS environment
Autoři: Macura, Jan
Vedoucí práce/školitel: Jedlička Karel, Ing. PhD.
Oponent: Orlík Tomáš, Ing.
Datum vydání: 2019
Nakladatel: Západočeská univerzita v Plzni
Typ dokumentu: diplomová práce
URI: http://hdl.handle.net/11025/38354
Klíčová slova: 3d;4d;bim;cesiumjs;czml;gis;internet věcí;kartografická vizualizace;observations&measurements;prostorová data;senzory;simulace šíření tepla;smart city
Klíčová slova v dalším jazyce: 3d;4d;bim;cartographic visualization;cesiumjs;czml;gis;heat transfer simulation;internet of things;observations&measurements;sensors;smart city;spatial data
Abstrakt: V současnosti můžeme sledovat zvyšující se prolnutí mezi Geografickými informačními systémy, oblastí Building Information Management a Internetem věcí. Tato práce se soustředí na jeden konkrétní případ, který zahrnuje kombinaci prostorových a senzorových dat. Prostorová data popisují místnosti v budově. Senzorová data charakterizují vývoj teploty v těchto místnostech a byla získána pomocí simulace šíření tepla. Následně byla vytvořena kartografická 4D vizualizace těchto dat za použití platformy CesiumJS. Celý technologický postup byl rozdělen do tří samostatných komponent - zpracování prostorových dat, simulace šíření tepla a 4D vizualizace. Tyto komponenty mají jasně definovaná rozhraní pomocí standardizovaných formátů jako O&M nebo glTF. Naše řešení je tudíž modulární. Krom toho, všechny zdrojové kódy vytvořené pro tuto práci jsou otevřené a veřejně dostupné, kdokoliv je tedy může adaptovat a rozšířit ke svému účelu.
Abstrakt v dalším jazyce: Nowadays, we can find increasing overlap between Geographic Information Systems, Building Information Management and Internet of Things. This thesis focuses on one such interdisciplinary scenario, which involves combination of spatial data and sensor data. The spatial data describe the rooms of a building. The sensor data characterise the temperature development in these rooms and are obtained by a heat transfer simulation. Subsequently, a 4D cartographic visualisation of these data was created with the use of a CesiumJS platform. Our overall workflow was divided into three standalone components - a spatial data processing, a simulation of heat transfer and a 4D visualisation. These components have clearly defined interfaces with the use of standardised file formats like O&M or glTF. Hence, the solution is modular. Beside that, all source codes created for this thesis are open and publicly available, thus anyone can adapt and enhance any part of our solution for one's purpose.
Práva: Plný text práce je přístupný bez omezení.
Vyskytuje se v kolekcích:Diplomové práce / Theses (KGM)

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
macura_dp.pdfPlný text práce7,4 MBAdobe PDFZobrazit/otevřít
PO_Macura.pdfPosudek oponenta práce643,87 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
PV_Macura.pdfPosudek vedoucího práce750,68 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
Macura.pdfPrůběh obhajoby práce172,18 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/38354

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.