Heterogenní Rozpoznávání Lidské Tváře ze Skic Obličeje

Abstract

Tato dizertační práce představuje nový systém automatického heterogenního rozpoznávání lidské tváře ze skic. Systém je založený na nové metodě pojmenované X-Bridge. Heterogenní rozpoznávaní lidské tváře je primárně relevantní pro úlohy bezpečnosti a sledování. Tato práce má následující přínos: (1) Analýzu dostupných architektur neuronových sítí používaných pro úlohu klasifikace obrázků a jejich testování v rámci úlohy rozpoznávání lidské tváře; (2) Analýzu state-of-the-art ztrátových funkcí užívaných v úloze rozpoznávání lidské tváře a jejich testování v kombinaci s různými neuronovými sítěmi; (3) Analýzu metod potenciálně použitelných jako intermodální most; (4) Představení nové metody intermodálního mostu pojmenované X-Bridge založené na generativní adversiální síti; (5) Představení nové metriky určené k měření výkonu intermodálních mostů v úloze heterogenního rozpoznávání lidské tváře; (6) Představení komplexního systému automatického heterogenního rozpoznávání lidské tváře. Představený systém zlepšuje state-of-the-art výsledky na testovaném benchmarkovém datasetu.