Full metadata record
DC poleHodnotaJazyk
dc.contributor.advisorHrúz Marek, Ing. Ph.D.
dc.contributor.authorBeneš, Jan
dc.contributor.refereeHlaváč Miroslav, Ing. Ph.D.
dc.date.accepted2020-6-18
dc.date.accessioned2020-11-10T00:37:19Z-
dc.date.available2019-10-1
dc.date.available2020-11-10T00:37:19Z-
dc.date.issued2020
dc.date.submitted2019-12-13
dc.identifier82322
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/41527
dc.description.abstractCílem této práce je návrh a implementace systému rozpoznávání obličeje. V první části je poskytnut přehled moderních metod, na který navazuje podrobný rozbor výzkumu ztrátových funkcí. Důraz je kladen na ztrátovou funkci ArcFace. Tato funkce byla použita při trénování modelu, jenž tvoří jádro systému implementovaného v rámci této práce. Druhá část práce obsahuje návrh a popis implementace systému. V závěru je systém porovnán s komerčním algoritmem. Vyhodnocení proběhlo na datasetu, jenž byl vytvořen ze záznamu večerních zpráv České Televize.cs
dc.format52 s.cs
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isoenen
dc.publisherZápadočeská univerzita v Plznics
dc.rightsPlný text práce je přístupný bez omezení.cs
dc.subjectstrojové učenícs
dc.subjectrozpoznávání obličejecs
dc.subjectidentifikacecs
dc.subjectverifikacecs
dc.subjectkonvoluční neuronové sítěcs
dc.subjectztrátové funkcecs
dc.subjectarcfacecs
dc.titleAutomatické rozpoznávání lidské tváře pomocí neuronových sítícs
dc.title.alternativeAutomatic face recognition using neural networksen
dc.typediplomová prácecs
dc.thesis.degree-nameIng.cs
dc.thesis.degree-levelNavazujícícs
dc.thesis.degree-grantorZápadočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných vědcs
dc.thesis.degree-programAplikované vědy a informatikacs
dc.description.resultObhájenocs
dc.rights.accessopenAccessen
dc.description.abstract-translatedThe goal of this study is to design and implement an end-to-end facial recognition system. The first part is focused on a general overview of modern methods followed by an in-depth description of state-of-the-art research of loss functions. The emphasis is being put on the ArcFace loss as it is the research which forms the basis of the facial recognition system implemented in this thesis. The second part deals with the design and implementation of the system. The end of the text contains a comparison with a commercial algorithm. The performance was evaluated on a dataset which was created from the recordings of evening news on the czech public television broadcast (Česká Televize).en
dc.subject.translatedmachine learningen
dc.subject.translatedfacial recognitionen
dc.subject.translatedidentificationen
dc.subject.translatedverificationen
dc.subject.translatedconvolutional neural networksen
dc.subject.translatedloss functionsen
dc.subject.translatedarcfaceen
Vyskytuje se v kolekcích:Diplomové práce / Theses (KKY)

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
thesis_benes_1.3.0.pdfPlný text práce2,75 MBAdobe PDFZobrazit/otevřít
benes-v.pdfPosudek vedoucího práce607,73 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
benes-o.pdfPosudek oponenta práce663,69 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
benes-p.pdfPrůběh obhajoby práce365,87 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
Zobrazit minimální záznam Zobrazit statistiky


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/41527

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.

hledání
navigace
  1. DSpace at University of West Bohemia
  2. Vysokoškolské kvalifikační práce / Theses
  3. Fakulta aplikovaných věd / Faculty of Applied Sciences
  4. Katedra kybernetiky / Department of Cybernetics
  5. Diplomové práce / Theses (KKY)