Název: Metoda bodových mas v úloze odhadu stavu a navigace
Další názvy: Point-mass method in state estimation and navigation
Autoři: Matoušek, Jakub
Vedoucí práce/školitel: Duník Jindřich, Doc. Ing. Ph.D.
Oponent: Guy Tatiana V., Ing. Ph.D.
Datum vydání: 2020
Nakladatel: Západočeská univerzita v Plzni
Typ dokumentu: diplomová práce
URI: http://hdl.handle.net/11025/41537
Klíčová slova: odhadu stavu;nelineární filtrace;nelineární systém;metoda bodových mas
Klíčová slova v dalším jazyce: state estimation;nonlinear filtering;nonlinear system;point-mass method
Abstrakt: Tato diplomová práce se zabýva problémem odhadu stavu použitím metody bodových mas. Předně jsou zde diskutovány dvě témata; zaprvé dva nové typy mřížky s nerovnoměrně rozdělenými body, jež zlepšuje přesnost odhadu při zachování stejné výpočetní náročnosti a za druhé efektivní implementace ve veřejně dostupném MATLAB toolboxu "Nonlinear Estimation Framework". Část této práce se také věnuje analýze chyby aproximace hustotních funkcí pomocí hustotních funkcí bodových mas. Nakonec je implementovaná metoda bodových mas ověřena a porovnána s jinými filtry sérií simulací pro odhad stavu různých systému včetně ukázky aplikace věnované terénní navigaci.
Abstrakt v dalším jazyce: This diploma thesis deals with state estimation using Point-Mass Filter. Mainly two topics are discussed; first, a two novel designs of unequally located grid points resulting in improved estimation accuracy with the same computational complexity, second, efficient implementation of the filter in the publicly available MATLAB toolbox called Nonlinear Estimation Framework. Part of the thesis is also focused on the analysis of error while approximating asymmetrical probability density functions by point-mass density. Lastly, the implemented point-mass filter is validated and compared against other filters by numerical simulations for various systems including terrain aided navigation type scenarios.
Práva: Plný text práce je přístupný bez omezení.
Vyskytuje se v kolekcích:Diplomové práce / Theses (KKY)

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
DP_Matousek_pmf.pdfPlný text práce10,59 MBAdobe PDFZobrazit/otevřít
matousek-v.pdfPosudek vedoucího práce772,15 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
matousek-o.pdfPosudek oponenta práce851,71 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
matousek-p.pdfPrůběh obhajoby práce309,89 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/41537

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.