| Název: | Rozpoznávání pojmenovaných entit v historických textových dokumentech |
| Další názvy: | Named Entity Recognition in Historical Text Documents |
| Autoři: | Vacek, Milan |
| Vedoucí práce/školitel: | Král Pavel, Doc. Ing. Ph.D. |
| Oponent: | Martínek Jiří, Ing. |
| Datum vydání: | 2020 |
| Nakladatel: | Západočeská univerzita v Plzni |
| Typ dokumentu: | bakalářská práce |
| URI: | http://hdl.handle.net/11025/41818 |
| Klíčová slova: | zpracování přirozeného jazyka;rozpoznání jmenných entit;neuronové sítě;konvoluční neuronové sítě;rekurentní neuronové sítě |
| Klíčová slova v dalším jazyce: | natural language processing;named entity recognition;neural networks;convolutional neural networks;recurrent neural networks |
| Abstrakt: | Cílem práce bylo prostudovat dodané datové kolekce a relevantní metody rozpoznávání pojmenovaných entit založené na neuronových sítích. Díky takto získaných poznatků byly zvoleny dvě nejvhodnější metody pro rozpoznávání pojmenovaných entit. Tyto metody byly konvoluční BLSTM síť trénovaná samostatně a s přenosem znalostí (tzv. transfer learning). Pro každou z těchto metod byl vytvořen funkční prototyp systému pro rozpoznání pojmenovaných entit. |
| Abstrakt v dalším jazyce: | The aim of the thesis was to study provided data sets and relevant methods of named entity recognition based on neural networks. Thanks to gathered information there were chosen two most suitable methods for named entity recognition. These methods were convolutional BLSTM network with standalone and transfer learning. For both of this methods working prototype of named entity recognition system was be created for each of this methods. |
| Práva: | Plný text práce je přístupný bez omezení. |
| Vyskytuje se v kolekcích: | Bakalářské práce / Bachelor´s works (KIV) |
Soubory připojené k záznamu:
| Soubor | Popis | Velikost | Formát | |
|---|---|---|---|---|
| Vacek_Milan_Bakalarska_prace.pdf | Plný text práce | 558,69 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
| A17B0383P_Posudek.pdf | Posudek oponenta práce | 40,09 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
| A17B0383P_Hodnoceni.pdf | Posudek vedoucího práce | 31,95 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
| A17B0383P_Obhajoba.pdf | Průběh obhajoby práce | 35,89 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam:
http://hdl.handle.net/11025/41818Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.