Full metadata record
DC poleHodnotaJazyk
dc.contributor.advisorBulín Martin, Ing. M.Sc.
dc.contributor.authorNachtmann, Patrik
dc.contributor.refereeŠvec Jan, Ing. Ph.D.
dc.date.accepted2020-6-17
dc.date.accessioned2020-11-10T00:39:36Z-
dc.date.available2019-10-15
dc.date.available2020-11-10T00:39:36Z-
dc.date.issued2020
dc.date.submitted2020-5-26
dc.identifier82865
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/41872
dc.description.abstractCílem této bakalářské práce je zkonstruovat senzory postavené na mikročipu ESP8266, naprogramovat systém automatické diagnostiky komunikace za účelem detekce chyb a jiných anomálií a data vizuálně zobrazit. Prvním krokem je otestování čidel vhodných pro využití v chytré domácnosti a následná konstrukce fyzických obvodů. Dále byla zprovozněna komunikace vybraných čidel s mikrokontrolérem ESP8266 a pomocí protokolu MQTT zajištěna komunikace senzorů s webovým rozhraním. Významnou částí tohoto projektu je systém automatické diagnostiky, který je založen na principech strojového učení a pomocí klasifikátorů detekuje anomálie. Výstupem tohoto projektu je grafická vizualizace naměřených dat ve formě webové stránky, která poskytuje kromě hodnot měřených veličin informace o stavu jednotlivých čidel.cs
dc.formatx s., 56 s.cs
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isocscs
dc.publisherZápadočeská univerzita v Plznics
dc.rightsPlný text práce je přístupný bez omezení.cs
dc.subjectinternet věcícs
dc.subjectchytrá domácnostcs
dc.subjectsenzorcs
dc.subjectmikročipcs
dc.subjectesp8266cs
dc.subjectraspberry pics
dc.subjectdiagnostika komunikacecs
dc.subjectdetekce anomáliícs
dc.subjectisolation forestcs
dc.subjectwebová vizualizacecs
dc.titleSenzorické řešení chytré domácnosti s automatickou diagnostikou komunikacecs
dc.title.alternativeSmart home sensory system with an automatic communication diagnosticsen
dc.typebakalářská prácecs
dc.thesis.degree-nameBc.cs
dc.thesis.degree-levelBakalářskýcs
dc.thesis.degree-grantorZápadočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných vědcs
dc.thesis.degree-programInženýrská informatikacs
dc.description.resultObhájenocs
dc.rights.accessopenAccessen
dc.description.abstract-translatedThe aim of the bachelor thesis is to construct several ESP8266-based sensors and to develop a tool for an automatic communication diagnostics and outlier detection. The first step is to choose specific sensors and to test them in order to determine their suitability for this project. For each of them an integrated circuit is built and a communication channel between microchips and the MQTT server is developed. The key part of the project is an autonomous diagnostic system based on the principles of unsupervised machine learning which classifies the sensory data in order to detect anomalies. The outcome of this project is a grafical visualisation which is implemented as a web page. The web page provides an organized summary of all measured quantities and gives a status overview for each sensor.en
dc.subject.translatedinternet of thingsen
dc.subject.translatedsmart homeen
dc.subject.translatedsensoren
dc.subject.translatedmicrochipen
dc.subject.translatedesp8266en
dc.subject.translatedrapberry pien
dc.subject.translatedcommunication diagnosticsen
dc.subject.translatedanomaly detectionen
dc.subject.translatedisolation foresten
dc.subject.translatedweb visualisationen
Vyskytuje se v kolekcích:Bakalářské práce / Bachelor´s works (KKY)

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
Nachtmann_Bakalarska_prace.pdfPlný text práce9,05 MBAdobe PDFZobrazit/otevřít
nachtmann-p.pdfPrůběh obhajoby práce435,42 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
nachtmann-v.pdfPosudek vedoucího práce686,1 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
nachtmann-o.pdfPosudek oponenta práce786,43 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/41872

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.