| Název: | Nonparametric Kernel Regression and Its Real Data Application |
| Další názvy: | Nonparametrická jádrová regrese a její aplikace na souboru reálných dat |
| Autoři: | Ťoupal, Tomáš Vávra, František |
| Datum vydání: | 2017 |
| Nakladatel: | Faculty of Informatics and Management, University of Hradec Králové |
| Typ dokumentu: | konferenční příspěvek conferenceObject |
| URI: | http://hdl.handle.net/11025/30441 |
| ISBN: | 978-80-7435-678-0 |
| Klíčová slova: | Neparametrické jádrové odhady, regresní funkce, jádrové funkce, vyhlazovací parametr, Penalizační metody, metoda RSS, metoda křížové validace, MSE. |
| Klíčová slova v dalším jazyce: | Nonparametric kernel estimation, regression function, kernel function, smoothing parameter, Penalty methods, RSS method, Cross-validation method, MSE. |
| Abstrakt: | Tento článek se zabývá problémem neparametrického jádrového odhadu, zejména neparametrického jádrového odhadu regresních funkcí. Uvedený neparametrický přístup je užitečný v případě, když potřebujeme najít "nějaký" vztah mezi dvojicí proměnných pro další analýzu. Existuje mnoho oblastí aplikace v makroekonomii, a proto se tento dokument zaměřuje na odhady regresních funkcí na některých vybraných souborech skutečných dat (počet úmrtí, sňatky a narození apod.). Nejprve jsou popsány neparametrické jádrové odhady regresní funkce s pomocí Nadaraja-Watsona přístupu a vlivy hlavních parametrů (vyhlazovací parametr, jádrová funkce apod.) na vlastnosti regresní funkce. Dále je analyzován vyhlazovací parametr a jeho odhady různými přístupy (penalizační metody, metoda RSS, metoda křížové validace a další navrhované metody). Získané výsledky jsou aplikovány a následně diskutovány. |
| Práva: | Plný text není přístupný. © Faculty of Informatics and Management, University of Hradec Králové |
| Vyskytuje se v kolekcích: | Postprinty / Postprints (KMA) OBD |
Soubory připojené k záznamu:
| Soubor | Velikost | Formát | |
|---|---|---|---|
| MME_2017_Toupal.pdf | 981,16 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít Vyžádat kopii |
Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam:
http://hdl.handle.net/11025/30441Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.