Full metadata record
DC poleHodnotaJazyk
dc.contributor.authorRaška, Pavel
dc.contributor.authorUlrych, Zdeněk
dc.date.accessioned2019-12-23T11:00:14Z-
dc.date.available2019-12-23T11:00:14Z-
dc.date.issued2019
dc.identifier.citationRAŠKA, P., ULRYCH, Z. Evaluation of a self-organizing migrating algorithm applied to discrete event simulation optimization. In: 31st European Modeling and Simulation Symposium, EMSS 2019. Genova: Dime University of Genova, 2019. s. 332-341. ISBN 978-88-85741-26-3.en
dc.identifier.isbn978-88-85741-26-3
dc.identifier.uri2-s2.0-85073803920
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/36128
dc.description.abstractPříspěvek se zabývá testováním a hodnocením modifikovaného samoorganizujícího se migračního algoritmu (SOMA) aplikovaného na diskrétní simulační model modelující zavážení výrobních linek pomocí AGV. Heuristická optimalizační metoda SOMA je odvozena od metody diferenciální evoluce. Všechny použité strategie SOMA byly testovány za stejných podmínek simulačních experimentů – stejná kritéria ukončení, počet opakování v optimalizačních experimentech a stejné nastavení základních parametrů SOMA. Navržená metodologie používá různá hodnotící kritéria určená k analýze chování různých strategií SOMA při hledání optima účelové funkce definované pro každý diskrétní simulační model.cs
dc.format10 s.cs
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isoenen
dc.publisherDime University of Genovaen
dc.relation.ispartofseries31st European Modeling and Simulation Symposium, EMSS 2019en
dc.rightsPlný text je přístupný v rámci univerzity přihlášeným uživatelům.cs
dc.rights© Dime University of Genovaen
dc.subjectdiskrétní simulační modelcs
dc.subjectVyhodnocenícs
dc.subjectSamoorganizující se Migrační Algoritmuscs
dc.subjectSOMAcs
dc.titleEvaluation of a self-organizing migrating algorithm applied to discrete event simulation optimizationen
dc.title.alternativeVyhodnocení samoorganizujícího se migračního algoritmu aplikovaného na optimalizaci diskrétního simulačního modelucs
dc.typekonferenční příspěvekcs
dc.typeconferenceObjecten
dc.rights.accessrestrictedAccessen
dc.type.versionpublishedVersionen
dc.description.abstract-translatedThe paper deals with testing and evaluation of a modified Self-Organizing Migrating Algorithm (SOMA) applied to a discrete event simulation model reflecting the supply of production lines using automated guided vehicles. The SOMA heuristic optimization method is derived from the Differential Evolution method. We test all the SOMA strategies under the same conditions of the simulation experiments - the same termination criteria, number of repetitions in the optimization experiments, and the same setting of the basic parameters of the SOMA. We propose a methodology using different evaluation criteria to analyse the different SOMA strategies behaviour of finding the optimum of an objective function specified for each discrete event simulation model.en
dc.subject.translatedDiscrete Event Simulation Modelen
dc.subject.translatedEvaluationen
dc.subject.translatedSelf-Organizing Migrating Algorithmen
dc.subject.translatedSOMAen
dc.type.statusPeer-revieweden
dc.identifier.obd43927883
dc.project.IDLO1502/RoRTI - Rozvoj Regionálního technologického institutucs
Vyskytuje se v kolekcích:Konferenční příspěvky / Conference Papers (RTI)
OBD

Soubory připojené k záznamu:
Soubor VelikostFormát 
Článek ve sborníku.pdf5,58 MBAdobe PDFZobrazit/otevřít  Vyžádat kopii


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/36128

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.

hledání
navigace
  1. DSpace at University of West Bohemia
  2. Publikační činnost / Publications
  3. OBD