| Název: | Reconstruction of Corrupted Vector Fields using Radial Basis Functions |
| Další názvy: | Rekonstrukce poškozených vektorových polí pomocí funkcí radiálních bázových funkcí |
| Autoři: | Šmolík, Michal Skala, Václav |
| Citace zdrojového dokumentu: | ŠMOLÍK, M., SKALA, V. Reconstruction of Corrupted Vector Fields using Radial Basis Functions. In 2019 IEEE 15th International Scientific Conference on Informatics. Piscataway: IEEE, 2019. s. 363-368. ISBN 978-1-72813-181-8. |
| Datum vydání: | 2019 |
| Nakladatel: | IEEE |
| Typ dokumentu: | konferenční příspěvek conferenceObject |
| URI: | 2-s2.0-85087618775 http://hdl.handle.net/11025/39865 |
| ISBN: | 978-1-72813-181-8 |
| Klíčová slova: | Vektorové pole;rekonstrukce;funkce radiální báze;poškozená data;aproximace |
| Klíčová slova v dalším jazyce: | Vector field;reconstruction;Radial basis functions;corrupted data;approximation |
| Abstrakt: | Vektorová pole mohou být výsledky měření experimentů s reálným prouděním. Během měření však mohou být některé části vektorového pole změřeny nesprávně nebo dokonce některé části vektorového pole nelze zachytit kvůli určitému stínování a neviditelnosti. V tomto článku se zaměřujeme na rekonstrukci takových poškozených vektorových polí. Zjišťujeme umístění, kde bylo nesprávně změřeno vektorové pole a rekonstruujeme tato umístění vektorového pole. Pro rekonstrukci používáme aproximaci funkcí Radial Basis Functions (RBF) k vyplnění chybějících míst vektorového pole a také k opravě a vyhlazení míst vektorového pole, kde bylo pravděpodobně měřeno s nějakou chybou. V článku jsou prezentovány výsledky navrhované metody. |
| Abstrakt v dalším jazyce: | The vector fields may be results from the measurements of real flow experiments. However, during the measurements, some parts of the vector field can be measured incorrectly or even some parts of the vector field are not possible to capture due to some shading and invisibility. In this paper, we focus on the reconstruction of such corrupted vector fields. We detect the locations, where the vector field was measured incorrectly and reconstruct those locations of the vector field. For the reconstruction, we use Radial Basis Functions (RBF) approximation to fill the missing locations of the vector field as well as to correct and smooth the locations of the vector field, where it was probably measured with some error. The results of the proposed method are presented in this paper. |
| Práva: | Plný text je přístupný v rámci univerzity přihlášeným uživatelům. © IEEE |
| Vyskytuje se v kolekcích: | Konferenční příspěvky / Conference Papers (KIV) OBD |
Soubory připojené k záznamu:
| Soubor | Velikost | Formát | |
|---|---|---|---|
| Informatics_smolik.pdf | 1,4 MB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít Vyžádat kopii |
Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam:
http://hdl.handle.net/11025/39865Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.