Full metadata record
DC poleHodnotaJazyk
dc.contributor.authorPražák, Ondřej
dc.contributor.authorPřibáň, Pavel
dc.contributor.authorTaylor, Stephen
dc.date.accessioned2021-02-15T11:00:18Z-
dc.date.available2021-02-15T11:00:18Z-
dc.date.issued2020
dc.identifier.citationPRAŽÁK, O., PŘIBÁŇ, P., TAYLOR, S. UWB @ DIACR-Ita: Lexical Semantic Change Detection with CCA and Orthogonal Transformation. In: Proceedings of the Seventh Evaluation Campaign of Natural Language Processing and Speech Tools for Italian. Final Workshop (EVALITA 2020). online: CEUR Workshop Proceedings, 2020. s. 1-6. ISSN 1613-0073.cs
dc.identifier.issn1613-0073
dc.identifier.uri2-s2.0-85097525328
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/42686
dc.description.abstractČlánek popisuje naší metodu pro určení změny sémantiky slov v čase (Lexical Semantic Change Detection) pro soutěž DIACR-Ita, kde jsme skončili na prvním místě. Naše metoda využívá učení bez učitele a je nezávislá na jazyce. skládá se z několika kroků: Vytvoření vektorového modelu slov pro oba korpusy,nalezení optimální lineární transformace mezi dvěma prostory s využitím Kanonické korelační analýzy a Ortogonální transformace; Dále změříme kosínovou podobnost zkoumaného slova v obou transformovaných vektorových prostorech.cs
dc.format6 s.cs
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isoenen
dc.publisherCEUR Workshop Proceedingsen
dc.relation.ispartofseriesProceedings of the Seventh Evaluation Campaign of Natural Language Processing and Speech Tools for Italian. Final Workshop (EVALITA 2020)en
dc.rightsPlný text je přístupný v rámci univerzity přihlášeným uživatelům.cs
dc.rights© CEURen
dc.subjectZpracování přirozeného jazykacs
dc.subjectsémantická analýzacs
dc.subjectzměna významu slovcs
dc.subjectlineární transformacecs
dc.subjectmodel založený na vektorovém prostoru.cs
dc.titleUWB @ DIACR-Ita: Lexical Semantic Change Detection with CCA and Orthogonal Transformationen
dc.title.alternativeUWB @ DIACR-Ita: Detakce změny významu slov s využitím CCA a ortogonální transformacecs
dc.typekonferenční příspěvekcs
dc.typeconferenceObjecten
dc.rights.accessrestrictedAccessen
dc.type.versionpublishedVersionen
dc.description.abstract-translatedIn this paper, we describe our method for detection of lexical semantic change (i.e.,word sense changes over time) for the DIACR-Ita shared task, where we ranked 1st. We examine semantic differences between specific words in two Italian corpora, chosen from different time periods. Our method is fully unsupervised and language independent. It consists of preparing a semantic vector space for each corpus, earlier and later. Then we compute a linear transformation between earlier and later spaces, using CCA and Orthogonal Transformation. Finally, we measure the cosines between the transformed vectors.en
dc.subject.translatedNatural language processingen
dc.subject.translatedsemantic analysisen
dc.subject.translatedlexical semantic change detectionen
dc.subject.translatedlinear transformationen
dc.subject.translatedvector space modelen
dc.type.statusPeer-revieweden
dc.identifier.obd43931304
dc.project.IDEF17_048/0007267/InteCom: VaV inteligentních komponent pokročilých technologií pro plzeňskou metropolitní oblastcs
dc.project.IDSGS-2019-018/Zpracování heterogenních dat a jejich specializované aplikacecs
dc.project.IDLO1506/PUNTIS - Podpora udržitelnosti centra NTIS - Nové technologie pro informační společnostcs
Vyskytuje se v kolekcích:Konferenční příspěvky / Conference Papers (KIV)
OBD

Soubory připojené k záznamu:
Soubor VelikostFormát 
Pražák paper110.pdf417,13 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít  Vyžádat kopii
Zobrazit minimální záznam Zobrazit statistiky


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/42686

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.

hledání
navigace
  1. DSpace at University of West Bohemia
  2. Publikační činnost / Publications
  3. OBD