Full metadata record
DC poleHodnotaJazyk
dc.contributor.authorEttler, Tomáš
dc.contributor.authorNový, Pavel
dc.date.accessioned2022-03-21T11:00:15Z-
dc.date.available2022-03-21T11:00:15Z-
dc.date.issued2020
dc.identifier.citationETTLER, T. NOVÝ, P. Using cluster analysis for image processing in high speed video laryngoscopy. In 2020 Internatiomal Conference on Applied Electronics. Plzeň: ZČU v Plzni, 2020. s. 39-44. ISBN: 978-80-261-0891-7 , ISSN: 1803-7232cs
dc.identifier.isbn978-80-261-0891-7
dc.identifier.issn1803-7232
dc.identifier.uri2-s2.0-85096353999
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/47177
dc.description.abstractV práci jsou shrnuty poznatky související s problematikou detekce glottis ve videosekvencích získaných vyšetřením hlasivek vysokorychlostní videolaryngoskopií HSV. Pro detekci glottis je používána segmentační metoda shlukové analýzy, K-means, kterou je doplněna existující množina segmentačních metod, používaných v detekčních algoritmech. Jedná se o metodu, která byla testována na rozsáhlém korpusu videosekvencí HSV z klinické praxe ORL.cs
dc.format6 s.cs
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isoenen
dc.publisherZČU v Plznics
dc.relation.ispartofseries2020 Internatiomal Conference on Applied Electronicsen
dc.rights© University of West Bohemiaen
dc.subjecthlasové ústrojícs
dc.subjectglottiscs
dc.subjectlaryngoskopiecs
dc.subjectsegmentace obrazucs
dc.subjectshluková analýzacs
dc.subjectK-meanscs
dc.titleUsing cluster analysis for image processing in high speed video laryngoscopyen
dc.title.alternativeUžití shlukové analýzy pro segmentaci ve vysokorychlostní laryngoskopiics
dc.typekonferenční příspěvekcs
dc.typeConferenceObjecten
dc.rights.accessopenAccessen
dc.type.versionpublishedVersionen
dc.description.abstract-translatedThis paper summarizes findings related to the problematics of glottis detection in video sequences obtained by medical examination of vocal cords by high speed videolaryngoscopy (HSV). The glottis detection is based on cluster analysis method K-means which complements the existing set of segmentation methods used in detection algorithms. This method has been tested on a large corpus of HSV sequences from clinical practice on ENT departmenten
dc.subject.translatedvocal cordsen
dc.subject.translatedglottisen
dc.subject.translatedlaryngoscopyen
dc.subject.translatedimage segmentationen
dc.subject.translatedcluster analysisen
dc.subject.translatedK-meansen
dc.identifier.doi10.23919/AE49394.2020.9232826
dc.type.statusPeer-revieweden
dc.identifier.document-number659296200009
dc.identifier.obd43930142
dc.project.IDSGS-2019-018/Zpracování heterogenních dat a jejich specializované aplikacecs
Vyskytuje se v kolekcích:Konferenční příspěvky / Conference Papers (KIV)
OBD

Soubory připojené k záznamu:
Soubor VelikostFormát 
Ettler-Novy-20.03.2020.pdf515,63 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít  Vyžádat kopii
Zobrazit minimální záznam Zobrazit statistiky


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/47177

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.

hledání
navigace
  1. DSpace at University of West Bohemia
  2. Publikační činnost / Publications
  3. OBD