| Název: | Preliminary Results of a Survey on the Use of Self-Adaptation in Industry |
| Další názvy: | Předběžné výsledky průzkumu o využití samoadaptace v průmyslu |
| Autoři: | Weyns, Danny Gerostathopoulos, Ilias Abbas, Nadeem Andersson, Jesper Biffl, Stefan Brada, Přemysl Bureš, Tomáš Di Salle, Amleto Lago, Patricia Musil, Angelika Musil, Juergen Pelliccione, Patrizio |
| Citace zdrojového dokumentu: | WEYNS, D. GEROSTATHOPOULOS, I. ABBAS, N. ANDERSSON, J. BIFFL, S. BRADA, P. BUREŠ, T. DI SALLE, A. LAGO, P. MUSIL, A. MUSIL, J. PELLICCIONE, P. Preliminary Results of a Survey on the Use of Self-Adaptation in Industry. In SEAMS '22: Proceedings of the 17th Symposium on Software Engineering for Adaptive and Self-Managing Systems. New York: Association for Computing Machinery, 2022. s. 70-76. ISBN: 978-1-4503-9305-8 , ISSN: 2157-2305 |
| Datum vydání: | 2022 |
| Nakladatel: | Association for Computing Machinery |
| Typ dokumentu: | konferenční příspěvek ConferenceObject |
| URI: | 2-s2.0-85133878797 http://hdl.handle.net/11025/54902 |
| ISBN: | 978-1-4503-9305-8 |
| ISSN: | 2157-2305 |
| Klíčová slova: | průzkum;samoadaptace;průmysl |
| Klíčová slova v dalším jazyce: | survey;software systems;self-adaptation;industry |
| Abstrakt: | Samoadaptace vybavuje softwarový systém zpětnovazební smyčkou, která automatizuje úkoly, které by jinak museli provádět operátoři. Takové zpětnovazební smyčky si našly cestu v řadě praktických aplikací, typickým příkladem je elastický cloud. V současnosti ale není jasný stav využití samoadaptace v praxi. Abychom získali přehled o využití samoadaptace v praxi, provedli jsme rozsáhlý průzkum ve spolupráci s průmyslem. Tento článek uvádí předběžné výsledky založené na datech z průzkumu, která jsme získali od 113 odborníků z 16 zemí, z nichž 62 pracuje s konkrétními samoadaptivními systémy. Zdůrazňujeme hlavní dosud získané poznatky: motivace pro samoadaptace, konkrétní případy použití a potíže, s nimiž se setkáváme při jejím uplatňování v praxi. Na závěr článku nastíníme naše plány pro zbytek studie. |
| Abstrakt v dalším jazyce: | Self-adaptation equips a software system with a feedback loop that automates tasks that otherwise need to be performed by operators. Such feedback loops have found their way to a variety of practical applications, one typical example is an elastic cloud. Yet, the state of the practice in self-adaptation is currently not clear. To get insights into the use of self-adaptation in practice, we are running a large-scale survey with industry. This paper reports preliminary results based on survey data that we obtained from 113 practitioners spread over 16 countries, 62 of them work with concrete self-adaptive systems. We highlight the main insights obtained so far: motivations for self-adaptation, concrete use cases, and difficulties encountered when applying self-adaptation in practice. We conclude the paper with outlining our plans for the remainder of the study. |
| Práva: | Plný text je přístupný v rámci univerzity přihlášeným uživatelům © ACM |
| Vyskytuje se v kolekcích: | Konferenční příspěvky / Conference Papers (KIV) OBD |
Soubory připojené k záznamu:
| Soubor | Velikost | Formát | |
|---|---|---|---|
| weyns2022preliminary.pdf | 164,62 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít Vyžádat kopii |
Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam:
http://hdl.handle.net/11025/54902Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.