Název: Point cloud lossless compression
Autoři: Nishio, Koji
Takebayashi, Yusuke
Teshima, Yuji
Kanaya, Takayuki
Kobori, Ken-ichi
Citace zdrojového dokumentu: WSCG ’2010: Poster Proceedings: 18th International Conference in Central Europe on Computer Graphics, Visualization and Computer Vision in co-operation with EUROGRAPHICS, p. 65-70.
Datum vydání: 2010
Nakladatel: Václav Skala - UNION Agency
Typ dokumentu: konferenční příspěvek
conferenceObject
URI: http://wscg.zcu.cz/WSCG2010/Papers_2010/!_2010_Poster-proceedings.pdf
http://hdl.handle.net/11025/1118
ISBN: 978-80-86943-86-2
Klíčová slova: počítačová grafika;datová komprese;transformace informací;mračno bodů
Klíčová slova v dalším jazyce: computer graphics;data compression;information transformation;point cloud
Abstrakt: We propose a method of downsizing technique for point sampled data which reduces information amount of three dimensional point cloud data. Our method generates clusters and spiral chain lists. Each chain is consists of three dimensional points. After that, we adopt a predictive encoding to compress these chain lists. In addition, we show the effectiveness of our method with same experimental results by comparison with one of conventional methods. From these experiments, our method can reduce the information amount coordinate data to 31.7% of original model.
Práva: © Václav Skala - UNION Agency
Vyskytuje se v kolekcích:WSCG '2010: Poster Paper Proceedings

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
Takebayashi.pdf280,54 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/1118

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.