Název: Multiobjective Geometry Optimization of a SPMSM Using an Evolutionary Algorithm
Autoři: Caramia, Raffaele
Palka, Ryszard
Wardach, Martin
Piotuch, Rafal
Citace zdrojového dokumentu: ISTET 2013: International Symposiumon Theoretical Electrical Engineering: 24th – 26th June 2013: Pilsen, Czech Republic, p. IV-51-IV-52.
Datum vydání: 2013
Nakladatel: University of West Bohemia
Typ dokumentu: konferenční příspěvek
conferenceObject
URI: http://hdl.handle.net/11025/11525
ISBN: 978-80-261-0246-5
Klíčová slova: synchronní motory s permanentními magnety;geometrická optimalizace;evoluční algoritmy;Paretova fronta
Klíčová slova v dalším jazyce: permanent magnet synchronous motors;geometry optimization;evolutionary algorithms;Pareto front
Abstrakt: This paper presents a methodology for the optimization of a Surface mounted Permanent Magnet Synchronous Motor (SPMSM) with 4 poles and 24 slots. In particular, it is focused on a multiobjective optimization using a genetic algorithm developed in Matlab with Optimization Toolbox that is coupled with Maxwell 14. The first one has been used for the optimization and the post-processing of the data, the second one for the Finite Element (FE) analysis and for the geometry creation. Aim of the optimization was to maximize the nominal torque and minimize the mass of a motor.
Práva: © University of West Bohemia
Vyskytuje se v kolekcích:ISTET 2013
ISTET 2013
ISTET 2013

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
Caramia.pdfPlný text233,19 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/11525

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.