Název: | Automatic text detection in video frames based on bootstrap artificial neural network and CED |
Autoři: | Hao, Yan Yi, Zhang Zeng-guang, Hou Min, Tan |
Citace zdrojového dokumentu: | Journal of WSCG. 2003, vol. 11, no. 1-3. |
Datum vydání: | 2003 |
Nakladatel: | UNION Agency – Science Press |
Typ dokumentu: | článek article |
URI: | http://wscg.zcu.cz/wscg2003/Papers_2003/D31.pdf http://hdl.handle.net/11025/1666 |
ISSN: | 1213-6972 |
Klíčová slova: | detekce textu;umělá neuronová síť;video snímky |
Klíčová slova v dalším jazyce: | text detection;artificial neural network;video frames |
Abstrakt: | In this paper, one novel approach for text detection in video frames, which is based on bootstrap artificial neural network (BANN) and CED operator, is proposed. This method first uses a new color image edge operator (CED) to segment the image and achieve the elementary candidate text block. And then the neural network is introduced into the further classification of the text blocks and the non-text blocks in video frames. The idea of bootstrap is introduced into the training of the ANN, thus improving the effectiveness of the neural network greatly. Experiments results proved that this method is effective. |
Práva: | © UNION Agency – Science Press |
Vyskytuje se v kolekcích: | Volume 11, number 1-3 (2003) |
Soubory připojené k záznamu:
Soubor | Popis | Velikost | Formát | |
---|---|---|---|---|
D31.pdf | 240,08 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam:
http://hdl.handle.net/11025/1666
Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.