Název:	Filtracja i aproksymacja w pomiarach struktury geometrycznej powierzchni
Další názvy:	Filtration and approximation in geometric structure measurements
Autoři:	Podulka, Przemysław
Citace zdrojového dokumentu:	HONZÍKOVÁ, Jarmila ed.; KROTKÝ, Jan ed. Olympiáda techniky Plzeň 2012 24.–25.5. 2011: sborník příspěvků z mezinárodní studentské odborné a vědecké konference. 1. vyd. Plzeň: Západočeská univerzita v Plzni, 2011, s. [22-24]. ISBN 978-80-261-0002-7.
Datum vydání:	2011
Nakladatel:	Západočeská univerzita v Plzni
Typ dokumentu:	konferenční příspěvek conferenceObject
URI:	http://www.olympiadatechniky.zcu.cz/@2011/download.htm http://hdl.handle.net/11025/16911
ISBN:	978-80-261-0002-7
Klíčová slova:	povrchová geometrická struktura;měření
Klíčová slova v dalším jazyce:	surface geometric structure;measurement
Abstrakt v dalším jazyce:	W pracy przedstawiono wykonywane czynności do doboru odniesienia w pomiarach struktury geometrycznej powierzchni (SGP). Są to profile elementów stykowych. Badania mogą być robione dla różnych rodzajów powierzchni. Głównym założeniem pracy jest taka manipulacja danymi z pomiarów, aby można było jak najtrafniej odzwierciedlić SGP danego elementu. W wykonanych do tej pory badaniach, najlepszą aproksymacją okazuję się zastosowanie filtru Gaussa. Do celów następnych należy wdrożenie funkcji Falkowych, dzięki nim jeszcze dokładniejsze wykrywanie i następnie usunięcie elementów nietypowych z badanej powierzchni. Dzięki coraz to nowszych sposobom filtracji i aproksymacji, można dokładniej określić właściwości danego elementu i dobrać różne rodzaje obróbki, które wpływają na zużywanie się odpowiednich części maszyn. The paper presents the task in the selection in the surface geometric structure (SGS) measurements. These are the profiles of the contact elements. Tests can be made for different types of surfaces. The main idea in this thesis is the measurement data manipulation. It helps in the most accurate reflection of the SGS. The performed studies till toda, the best approximation has been shown by applying the Gaussian filter. For the purposes of the following is the implementation of wavelet functions, with are even more accurate in detection and subsequent removal of unusual items from the tested surfaces. With newer and newer ways of filtering and approximation, you can further define the characteristics of the item and choose different types of treatment that affect the wear of the any parts of machines.
Práva:	© Západočeská univerzita v Plzni
Vyskytuje se v kolekcích:	Olympiáda techniky Plzeň 2011 Olympiáda techniky Plzeň 2011

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.