Full metadata record
DC poleHodnotaJazyk
dc.contributor.advisorStehlík Petr, Doc. RNDr. Ph.D.
dc.contributor.authorSudová, Blanka
dc.contributor.refereeFriesl Michal, Mgr. Ph.D.
dc.date.accepted2016-6-15
dc.date.accessioned2017-02-21T08:27:07Z-
dc.date.available2015-10-1
dc.date.available2017-02-21T08:27:07Z-
dc.date.issued2016
dc.date.submitted2016-5-13
dc.identifier68267
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/23635
dc.description.abstractTato práce je zaměřena na problematiku příjmové nerovnosti ve společnosti. Teoretická a metodologická část popisuje charakteristiky, kterými lze měřit příjmové nerovnosti. Giniho index a Theilův index jsou představeny a analyzovány v první části práce. Jsou definovány důležitější nové indexy nerovnosti, které následně použijeme pro porovnání skupin obyvatelstva. Pak se snažíme objasnit, zda a jak věk, pohlaví, region a počet let ve firmě ovlivňují výši příjmů. Dělíme vzorek populace do skupin a měříme nerovnost uvnitř a mezi skupinami. Výstup této práce je založen na datovém souboru zaměstnanců v Argentině.cs
dc.format52 s.cs
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isocscs
dc.publisherZápadočeská univerzita v Plznics
dc.rightsPlný text práce je přístupný bez omezení.cs
dc.subjectmíry nerovnostics
dc.subjectginiho indexcs
dc.subjecttheilův indexcs
dc.subjectpříjmová mezeracs
dc.subjectprocentuální poměrcs
dc.subjectlogistická regresecs
dc.titleAnalýza příjmových nerovnostícs
dc.title.alternativeAnalysis of Income Inequalitiesen
dc.typediplomová prácecs
dc.thesis.degree-nameIng.cs
dc.thesis.degree-levelNavazujícícs
dc.thesis.degree-grantorZápadočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných vědcs
dc.thesis.degree-programAplikované vědy a informatikacs
dc.description.resultObhájenocs
dc.rights.accessopenAccessen
dc.description.abstract-translatedThis thesis focuses on questions of income inequality in the society. The theoretical and methodological section describes characteristics by which income inequalities can be measured. Gini index and Theil index are introduced and analysed in first part. More importantly new measures of inequality are defined. They are consequently used for comparison of population groups. We then try to clarify if and how age, gender, region and number of years in the firm influence the income. We divide the population sample to groups and measure the inequality within and among groups. Output of this thesis is based on a dataset of employees in Argentina.en
dc.subject.translatedmeasures of inequalityen
dc.subject.translatedgini indexen
dc.subject.translatedtheil indexen
dc.subject.translatedpay gapen
dc.subject.translatedpercentage ratioen
dc.subject.translatedlogistic regressionen
Vyskytuje se v kolekcích:Diplomové práce / Theses (KMA)

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
DP_Sudova.pdfPlný text práce1,24 MBAdobe PDFZobrazit/otevřít
PO_Sudova.pdfPosudek oponenta práce249,82 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
PV_Sudova.pdfPosudek vedoucího práce176,83 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
P_Sudova.pdfPrůběh obhajoby práce42,96 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
Zobrazit minimální záznam Zobrazit statistiky


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/23635

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.

hledání
navigace
  1. DSpace at University of West Bohemia
  2. Vysokoškolské kvalifikační práce / Theses
  3. Fakulta aplikovaných věd / Faculty of Applied Sciences
  4. Katedra matematiky / Department of Mathematics
  5. Diplomové práce / Theses (KMA)