Název: | Distributional semantics using neural networks: technical report no. DCSE/TR-2016-04 |
Autoři: | Svoboda, Lukáš |
Datum vydání: | 2016 |
Nakladatel: | University of West Bohemia |
Typ dokumentu: | zpráva report |
URI: | http://www.kiv.zcu.cz/cz/vyzkum/publikace/technicke-zpravy/ http://hdl.handle.net/11025/25377 |
Klíčová slova: | neuronové sítě;sémantika;zpracování přirozeného jazyka |
Klíčová slova v dalším jazyce: | neural networks;semantic;natural language processing |
Abstrakt v dalším jazyce: | During recent years, neural networks show crucial improvement in catching semantics of words or sentences. They also show improves in Language modeling, which is crucial for many tasks among Natural Language Processing (NLP). One of the most used architectures of Artificial Neural Networks (ANN) in NLP are Recurrent Neural Networks (RNN) that do not use limited size of context. By using recurrent connections, information can cycle in side these networks for arbitrarily long time. Thesis summarizes the state-of-the-art approaches to distributional semantics. Thesis also focus on further use of ANN among NLP problems. |
Práva: | © University of West Bohemia in Pilsen |
Vyskytuje se v kolekcích: | Zprávy / Reports (KIV) |
Soubory připojené k záznamu:
Soubor | Popis | Velikost | Formát | |
---|---|---|---|---|
Svoboda.pdf | Plný text | 796,49 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam:
http://hdl.handle.net/11025/25377
Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.