Název: Creep assessment in hyperelastic material by 3D neural network reconstructor using bulge testing
Autoři: Capizzi, G.
Lo Savio, F.
La Rosa, G.
Lo Sciuto, G.
Citace zdrojového dokumentu: CPEE – AMTEE 2015: Joint conference Computational Problems of Electrical Engineering and Advanced Methods of the Theory of Electrical Engineering: 6th – 8th September 2015 Třebíč, Czech Republic, p. IV-4.
Datum vydání: 2015
Nakladatel: Západočeská univerzita v Plzni
Typ dokumentu: konferenční příspěvek
conferenceObject
URI: http://cpee.zcu.cz/AMTEE/ArchivedProceedings.aspx
http://hdl.handle.net/11025/25746
ISBN: 978-80-261-0527-5
Klíčová slova: bulge test;rekonstrukce 3D obrazu;neuronové sítě;hyperelastické materiály
Klíčová slova v dalším jazyce: bulge test;3D image reconstruction;neural networks;hyperelastic materials
Abstrakt v dalším jazyce: In this paper is presented a new methodology based on Neural Network which, making use of the Bulge Testing able to reconstruct the three-dimensional dome of the bulge test and also to obtain the membrane stress and strain fields of the material under investigation.
Práva: © University of West Bohemia
Vyskytuje se v kolekcích:CPEE – AMTEE 2015

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
Capizzi.pdfPlný text1,01 MBAdobe PDFZobrazit/otevřít


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/25746

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.