| Název: | Relační a NoSQL databáze: dvě strany téže mince? |
| Autoři: | Pokorný, Jaroslav |
| Citace zdrojového dokumentu: | STEINBERGER, Josef ed.; ZÍMA, Martin ed.; FIALA, Dalibor ed.; DOSTAL, Martin ed.; NYKL, Michal ed. Data a znalosti 2017: sborník konference, Plzeň, Hotel Angelo 5. - 6. října 2017. 1. vyd. Plzeň: Západočeská univerzita v Plzni, 2017, s. 8-14. ISBN 978-80-261-0720-0. |
| Datum vydání: | 2017 |
| Nakladatel: | Západočeská univerzita v Plzni |
| Typ dokumentu: | konferenční příspěvek conferenceObject |
| URI: | https://www.zcu.cz/export/sites/zcu/pracoviste/vyd/online/DataAZnalosti2017.pdf http://hdl.handle.net/11025/26327 |
| ISBN: | 978-80-261-0720-0 |
| Klíčová slova: | relační databáze;NoSQL databáze;velká data;velká analýza |
| Klíčová slova v dalším jazyce: | relational database;NoSQL database;big data;big analytics |
| Abstrakt v dalším jazyce: | Analýza vlastností relačních a NoSQL databází vede k závěru, že ty-to systémy pro zpracování dat jsou do jisté míry komplementární. V současných aplikacích pro Big Data, speciálně tam, kde jsou nutné rozsáhlé analýzy, se pak ukazuje, že je netriviální navrhnout infrastrukturu zahrnující software obojího typu. Z hlediska výkonu může být dokonce přínosné transformovat schéma SQL databáze do NoSQL anebo provádět oboustrannou migraci dat mezi relač-ní a NoSQL databází. Cílem článku je diskutovat tyto možnosti a zejména ně-které nové metody návrhu takových databázových architektur stojící na dědictví tříúrovňové ANSI/SPARC architektury. |
| Práva: | © Západočeská univerzita v Plzni |
| Vyskytuje se v kolekcích: | Data a znalosti 2017 Data a znalosti 2017 |
Soubory připojené k záznamu:
| Soubor | Popis | Velikost | Formát | |
|---|---|---|---|---|
| Pokorny.pdf | Plný text | 744,61 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam:
http://hdl.handle.net/11025/26327Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.