Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorSvrček, Martin
dc.contributor.authorBieliková, Mária
dc.contributor.editorSteinberger, Josef
dc.contributor.editorZíma, Martin
dc.contributor.editorFiala, Dalibor
dc.contributor.editorDostal, Martin
dc.contributor.editorNykl, Michal
dc.date.accessioned2017-10-09T12:27:32Z
dc.date.available2017-10-09T12:27:32Z
dc.date.issued2017
dc.identifier.citationSTEINBERGER, Josef ed.; ZÍMA, Martin ed.; FIALA, Dalibor ed.; DOSTAL, Martin ed.; NYKL, Michal ed. Data a znalosti 2017: sborník konference, Plzeň, Hotel Angelo 5. - 6. října 2017. 1. vyd. Plzeň: Západočeská univerzita v Plzni, 2017, s. 209-214. ISBN 978-80-261-0720-0.cs
dc.identifier.isbn978-80-261-0720-0
dc.identifier.urihttps://www.zcu.cz/export/sites/zcu/pracoviste/vyd/online/DataAZnalosti2017.pdf
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/26365
dc.format6 s.cs
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isosksk
dc.publisherZápadočeská univerzita v Plznics
dc.rights© Západočeská univerzita v Plznics
dc.subjectpoužitelnostcs
dc.subjectUXcs
dc.subjectsledování pohleducs
dc.subjectsekvence pohybu očícs
dc.subjectmetrikycs
dc.titleSmerom k automatickej detekcii problémov s použiteľnosťou prostredníctvom sledovania pohľadusk
dc.typekonferenční příspěvekcs
dc.typeconferenceObjecten
dc.rights.accessopenAccessen
dc.type.versionpublishedVersionen
dc.description.abstract-translatedRozličné anomálie používateľského rozhrania aplikácií a webových stránok sú často nazývané problémy použiteľnosti. V súčastnosti existuje v tejto oblasti mnoho štúdií, ktoré sa zaoberajú detekciou problémov s použiteľnosťou softvéru. Avšak, existujúce metódy sa snažia automatizovať tento proces alebo jeho časti použitím výlučne používateľských aktivít vo forme klikov myši alebo vstupu z klávesnice pri kvantitatívnych štúdiách z online správania sa používa-teľov. Naším cieľom je analyzovať pohľad používateľa s cieľom odhalenia ta-kých pohybov očí, ktoré môžu byť použité pre detekciu problémov s použiteľ-nosťou. Opisujeme používateľskú štúdiu so sledovaním pohľadu, ktorú sme vy-konali. Porovnávame metriky pohľadu medzi účastníkmi, ktorí pracovali s we-bovou stránkou bez zavedených problémov s použiteľnosťou a účastníkmi, kto-rí pracovali s rovnakou webovou stránku avšak so zavedenými problémami s použiteľnosťou. Cieľom bolo identifikovať tie metriky pohľadu, ktoré dokážu najlepšie odhaliť tieto problémy. Odhalené metriky môžeme použiť pre ďalšiu analýzu, kde sa chceme pozerať na pohľad ako na sekvenciu pohybov očí. Ta-kéto sekvencie sú v porovnaní so štandardnými prístupmi schopné odhaliť komplexnejšie vzory v dátach o používaní webu, čo umožní lepšiu identifikáciu problémov s použiteľnosťou.sk
dc.subject.translatedusabilityen
dc.subject.translatedUXen
dc.subject.translatedviewing viewen
dc.subject.translatedsequence of eye movementen
dc.subject.translatedmetricsen
dc.type.statusPeer-revieweden
Appears in Collections:Data a znalosti 2017
Data a znalosti 2017

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Svrcek.pdfPlný text660,86 kBAdobe PDFView/Open


Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11025/26365

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.