| Název: | Vizualizace prostorových Big Data |
| Další názvy: | Big Spatial Data Visualization |
| Autoři: | Kellar, Jáchym |
| Vedoucí práce/školitel: | Čerba Otakar, Ing. Mgr. Ph.D. |
| Oponent: | Ježek Jan, Ing. Ph.D. |
| Datum vydání: | 2017 |
| Nakladatel: | Západočeská univerzita v Plzni |
| Typ dokumentu: | diplomová práce |
| URI: | http://hdl.handle.net/11025/26818 |
| Klíčová slova: | vizualizace;prostorová big data;vektorové dlaždice;smart points of interest;tippecanoe |
| Klíčová slova v dalším jazyce: | visualization;geospatial big data;vector tiles;smart points of interest;tippecanoe |
| Abstrakt: | Diplomová práce se zabývá možnostmi vizualizace větších objemů prostorových dat a prostorových Big Data. Představuje a srovnává nejen konkrétní nástroje z oblasti distribuovaných systémů a cloudových služeb, ale i nástroje umožňující vizualizovat objemnější prostorová data na jediném počítači. V praktické části je poté vytvořena webová aplikace prezentující datovou sadu Smart Points of Interest. Využito je přitom převodu dat do formy vektorových mapových dlaždic, která jsou následně v prostředí internetu distribuována přes mapový server a vykreslena na straně klienta pomocí WebGL. Tento přístup umožňuje plynulý interaktivní průzkum téměř 29 milionů bodů včetně zobrazení všech jejich popisných atributů. |
| Abstrakt v dalším jazyce: | This diploma thesis is concerned with the possibilities of visualization of large volumes of spatial data and geospatial Big Data. It presents and compares not only the specific tools within the area of distributed systems and cloud services, but also the tools allowing to visualize larger spatial data on a single computer. The practical part of this thesis is focused on creating web application presenting Smart Points of Interest data set. For this purpose data were converted into a form of the vector map tiles, which are distributed over the Internet through tile server and are rendered on the client side via WebGL. This approach allows users an interactive exploration of nearly 29 million points including all their attributes with minimal latency. |
| Práva: | Plný text práce je přístupný bez omezení. |
| Vyskytuje se v kolekcích: | Diplomové práce / Theses (KGM) |
Soubory připojené k záznamu:
| Soubor | Popis | Velikost | Formát | |
|---|---|---|---|---|
| dp_kellar.pdf | Plný text práce | 1,73 MB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
| PO_Kellar_Jachym.pdf | Posudek oponenta práce | 1,05 MB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
| Kellar Jachym.pdf | Průběh obhajoby práce | 175,86 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
| PV_Kellar_Jachym.pdf | Posudek vedoucího práce | 571,35 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam:
http://hdl.handle.net/11025/26818Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.