Full metadata record
DC poleHodnotaJazyk
dc.contributor.advisorMouček, Roman
dc.contributor.authorPapež, Václav
dc.date.accepted2017-10-12
dc.date.accessioned2018-01-15T15:09:28Z
dc.date.available2010-9-1
dc.date.available2018-01-15T15:09:28Z
dc.date.issued2017
dc.date.submitted2017-7-12
dc.identifier73607
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/28562
dc.description.abstractV současné době neexistuje obecný datový standard v oblasti experimentální elektroencefalografie a metody evokovaných potenciálů (EEG/ERP). Stávající snahy o vytvoření takového standardu jsou z většiny založeny na konvenčních přístupech a využívají generické datové formáty a kontejnery (např. HDF5, odML) oblíbené ve vědecké komunitě. Tato práce využívá medicínských/zdravotních charakteristik EEG/ERP dat a prozkoumává vhodnost použití openEHR (způsob reprezentace elektronických zdravotních záznamů založených na archetypech) k modelování dat uložených v EEGBase, portálu pro zprávu experimentálních EEG/ERP dat. Práce vyhodnocuje opětovné použití existujících openEHR archetypů a navrhuje sadu nových archetypů spolu s openEHR šablonami pokrývajícími danou oblast. Hlavními cíli práce jsou (i) propojení existujících EEGBase dat/metadat se strukturami archetypů; (ii) návrh nových archetypů popisujících EEG/ERP doménu, jelikož tyto v současné době neexistují ve veřejných repozitářích. Krom výše uvedeného, práce popisuje stávající běžné datové modely (např. relační, objektově orientovaný) a porovnává jejich vyjadřovací sílu za účelem (i) vymezení prvků, které mají tyto modely společné; (ii) vystavění hierarchie datových modelů v závislosti na jejich vyjadřovací síle. Práce využívá navržených archetypů a jejich referenčních modelů jako sémantických schémat k odvození specifických datových modelů pro jednotlivé vrstvy hierarchie. V závěru práce popisuje nově navržený systém osobní zdravotní knížky pro výzkumné účely, který slouží jako první případ užití získaných výsledků.cs
dc.formatxix s., 151 s.cs
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isocscs
dc.publisherZápadočeská univerzita v Plznics
dc.rightsPlný text práce je přístupný bez omezení.cs
dc.subjectelektroencefalografiecs
dc.subjectevokované potenciálycs
dc.subjectopenehrcs
dc.subjectelektronické zdravotní záznamycs
dc.subjectdatové modelovánícs
dc.subjectarchetypycs
dc.subjectrelační databázecs
dc.subjectontologiecs
dc.subjectobjektově orientované modelycs
dc.subjectentitně relační modelycs
dc.subjectneuroinformatikacs
dc.subjectodmlcs
dc.titleArchetypový přístup k modelování dat a metadat z oblasti elektroencefalografie a evokovaných potenciálůcs
dc.title.alternativeArchetype-based approach for modelling of electroencephalographic/event-related potentials data and metadataen
dc.typedisertační prácecs
dc.thesis.degree-namePh.D.cs
dc.thesis.degree-levelDoktorskýcs
dc.thesis.degree-grantorZápadočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných vědcs
dc.thesis.degree-programInženýrská informatikacs
dc.description.resultNeobhájenocs
dc.rights.accessopenAccessen
dc.description.abstract-translatedCurrently, there is no common data standard in the experimental electroencephalography/event-related potential (EEG/ERP) domain. Existing standardization efforts are mainly based on the conventional approaches and use generic data formats and containers (e.g. HDF5, odML) popular in the research community. This work draws on the medical/health characteristics of EEG/ERP data and investigates the feasibility of applying openEHR (an archetype-based approach for electronic health records representation) to modelling data stored in EEGBase, a portal for experimental EEG/ERP data management. The work evaluates re-usage of existing openEHR archetypes and proposes a set of new archetypes together with the openEHR templates covering the domain. The main goals of the work are to (i) link existing EEGBase data/metadata and openEHR archetype structures; (ii) propose a new openEHR archetype set describing the EEG/ERP domain since this set of archetypes currently does not exist in public repositories. Apart from that, the work describes common data models (e.g. relational, object-oriented) and compares their expressive power in order to (i) determine the elements, which these models have in common; (ii) build a data model hierarchy according to their expressive power. The work uses the proposed archetypes and their reference models as semantic schemata to derive a specific data model for each level of the hierarchy. Finally, the work describes a newly proposed personal electronic health records system for research purposes, which serves as a first use-case of obtained results.en
dc.subject.translatedelectroencephalographyen
dc.subject.translatedevent-related potentialsen
dc.subject.translatedopenehren
dc.subject.translatedelectronic health recordsen
dc.subject.translateddata modellingen
dc.subject.translatedarchetypesen
dc.subject.translatedrelational databasesen
dc.subject.translatedontologyen
dc.subject.translatedobject-oriented modelsen
dc.subject.translatedentity-relational modelsen
dc.subject.translatedneuroinformaticsen
dc.subject.translatedodmlen
Vyskytuje se v kolekcích:Disertační práce / Dissertations (KIV)

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
thesis.pdfPlný text práce6,66 MBAdobe PDFZobrazit/otevřít
posudky-odp-papez.pdfPosudek oponenta práce3,49 MBAdobe PDFZobrazit/otevřít
protokol-odp-papez.pdfPrůběh obhajoby práce850,73 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
Zobrazit minimální záznam Zobrazit statistiky


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/28562

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.

hledání
navigace
  1. DSpace at University of West Bohemia
  2. Publikační činnost / Publications
  3. Fakulta aplikovaných věd / Faculty of Applied Sciences
  4. Katedra informatiky a výpočetní techniky / Department of Computer Science and Engineering
  5. Disertační práce / Dissertations (KIV)