Název: Hyperspectral images repository using a hierarchical compression
Autoři: Gashnikov, M. V.
Glumov, N. I.
Citace zdrojového dokumentu: WSCG 2015: poster papers proceedings: 23rd International Conference in Central Europe on Computer Graphics, Visualization and Computer Visionin co-operation with EUROGRAPHICS Association, p. 1-4.
Datum vydání: 2015
Nakladatel: Václav Skala - UNION Agency
Typ dokumentu: konferenční příspěvek
conferenceObject
URI: wscg.zcu.cz/WSCG2015/CSRN-2503.pdf
http://hdl.handle.net/11025/29558
ISBN: 978-80-86943-67-1
ISSN: 2464-4617
Klíčová slova: hierarchická komprese;přiblížení obrazu;hyperspektrální obraz;úložiště obrazu;maximální odchylka;spektrální pásmo
Klíčová slova v dalším jazyce: hierarchical compression;image approximation;hyperspectral image;image repository;maximum deviation;spectral band
Abstrakt: The possibilities of hierarchical compression in hyperspectral images repository are investigated. The image analysis of «SpecTIR» and «AVIRIS» hyperspectrometers is carried out. In order to increase the compression ratio, the spectral bands approximation algorithms are proposed to provide fast access to individual bands. The effectiveness of the developed algorithms is investigated through computational experiments using real 16-bit hyperspectral images.
Práva: © Václav Skala - Union Agency
Vyskytuje se v kolekcích:WSCG 2015: Poster Papers Proceedings

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
Gashnikov.pdfPlný text939,7 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/29558

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.