Full metadata record
DC poleHodnotaJazyk
dc.contributor.authorMeiller, Dieter
dc.contributor.authorNiewiera, Florian
dc.contributor.editorSkala, Václav
dc.date.accessioned2018-04-12T07:50:11Z-
dc.date.available2018-04-12T07:50:11Z-
dc.date.issued2016
dc.identifier.citationWSCG 2016: poster papers proceedings: 24th International Conference in Central Europe on Computer Graphics, Visualization and Computer Visionin co-operation with EUROGRAPHICS Association, p. 33-36.en
dc.identifier.isbn978-80-86943-59-6
dc.identifier.issn2464-4617
dc.identifier.uriwscg.zcu.cz/WSCG2016/!!_CSRN-2603.pdf
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/29588
dc.description.abstractThe project ISAC@OTH-AW will focus on developing an innovative expert system for data visualization and optimization to produce better manufacturing processes. A mandatory part of the project is the appropriation of industry 4.0 technology benefits, like efficiency, quality and time to market rate, for SMEs (Small and Medium Enterprises).en
dc.format4 s.cs
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isoenen
dc.publisherVáclav Skala - UNION Agencyen
dc.relation.ispartofseriesWSCG 2016: poster papers proceedingsen
dc.rights© Václav Skala - Union Agencycs
dc.subjectprůmysl 4.0cs
dc.subjectinteligence rojůcs
dc.subjectvizualizace rojůcs
dc.subjectinteraktivní k-prostředkycs
dc.subjectoptimalizace částicových rojůcs
dc.subjectvelká datacs
dc.subjectvizualizace informacícs
dc.subjectvizuální analýzacs
dc.subjectstrojové učenícs
dc.titleData visualization and evaluation for industry 4.0 using an interactive k-means algorithmen
dc.typekonferenční příspěvekcs
dc.typeconferenceObjecten
dc.rights.accessopenAccessen
dc.type.versionpublishedVersionen
dc.subject.translatedindustry 4.0en
dc.subject.translatedswarm intelligenceen
dc.subject.translatedswarm visualizationen
dc.subject.translatedinteractive k-meansen
dc.subject.translatedparticle swarm optimizationen
dc.subject.translatedbig dataen
dc.subject.translatedinformation visualizationen
dc.subject.translatedvisual analyticsen
dc.subject.translatedmachine learningen
dc.type.statusPeer-revieweden
Vyskytuje se v kolekcích:WSCG 2016: Poster Papers Proceedings

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
Meiller.pdfPlný text558,5 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/29588

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.