Název: | An unsupervised 3D mesh segmentation based on HMRF-EM algorithm |
Autoři: | Mabrouk, Sabra Chaieb, Faten Ghorbel, Faouzi |
Citace zdrojového dokumentu: | WSCG '2016: short communications proceedings: The 24th International Conference in Central Europe on Computer Graphics, Visualization and Computer Vision 2016 in co-operation with EUROGRAPHICS: University of West Bohemia, Plzen, Czech RepublicMay 30 - June 3 2016, p. 327-333. |
Datum vydání: | 2016 |
Nakladatel: | Václav Skala - UNION Agency |
Typ dokumentu: | konferenční příspěvek conferenceObject |
URI: | wscg.zcu.cz/WSCG2016/!!_CSRN-2602.pdf http://hdl.handle.net/11025/29720 |
ISBN: | 978-80-86943-58-9 |
ISSN: | 2464-4617 |
Klíčová slova: | HMRF-EM algoritmus;růstu regionu;sloučení regionů;segmentace ok |
Klíčová slova v dalším jazyce: | HMRF-EM algorithm;region growing;region merging;mesh segmentation |
Abstrakt: | We propose a new 3D mesh segmentation method based on the HMRF-EM framework. The clustering method relies on the curvature attribute and considers the spatial information encoded by the mutual influences of neighboring mesh elements. A region growing process is then carried out in order to extract connected regions followed by a merging procedure. The purpose of this latter process is to only preserve meaningful regions. Experiments conducted on different meshes are encouraging and show that the proposed method gives satisfying results compared with classical statistical ones such as kmeans and EM algorithms. |
Práva: | © Václav Skala - UNION Agency |
Vyskytuje se v kolekcích: | WSCG '2016: Short Papers Proceedings |
Soubory připojené k záznamu:
Soubor | Popis | Velikost | Formát | |
---|---|---|---|---|
Mabrouk.pdf | Plný text | 456,21 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam:
http://hdl.handle.net/11025/29720
Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.