Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorVotava, Martin
dc.contributor.authorGlasberger, Tomáš
dc.date.accessioned2018-12-03T15:53:10Z-
dc.date.available2018-12-03T15:53:10Z-
dc.date.issued2018
dc.identifier.citationElektrotechnika a informatika 2018: XIX. ročník konference doktorských prací, Zámek Nečtiny, 25. – 26. října 2018: Elektrotechnika, Elektronika, Elektroenergetika, 2018, s. 190-194.cs
dc.identifier.isbn978–80–261–0785–9
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/30734
dc.description.sponsorshipTento článek vznikl za podpory interního projektu na podporu studentských vědeckých konferencí SVK-2018-005 a projektu SGS-2018-009: Výzkum a vývoj perspektivních technologií v elektrických pohonech a strojích III.cs
dc.format4 s.cs
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isocscs
dc.publisherZápadočeská univerzita v Plznics
dc.relation.ispartofseriesElektrotechnika a informatikacs
dc.subjectmetoda nejmenších čtvercůcs
dc.subjectidentifikace modelucs
dc.subjecttranzistorcs
dc.titleNávrh tepelného modelu měniče a identifikace jeho parametrůcs
dc.title.alternativeDesign of Converter Thermal Model and Identification of Model Parametersen
dc.typekonferenční příspěvekcs
dc.typeconferenceObjecten
dc.rights.accessopenAccessen
dc.type.versionpublishedVersionen
dc.description.abstract-translatedThe paper is focused on a thermal model identification of power semiconductor module for estimation of junction temperature of the semiconductor elements (transistors). The model describes differences between converter baseplate temperature and temperature of each transistor in the module. The thermal model parameters are identified by least squares method from experimentally obtained waveforms. Parameters are verified on validation data with periodical switching of converter transistors.en
dc.subject.translatedleast squares methoden
dc.subject.translatedmodel identificationen
dc.subject.translatedtransistoren
dc.type.statusPeer-revieweden
Appears in Collections:Konferenční příspěvky / Conference papers (KEV)
2018
2018

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Votava.pdfPlný text552,67 kBAdobe PDFView/Open


Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11025/30737

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.