Full metadata record
DC pole | Hodnota | Jazyk |
---|---|---|
dc.contributor.author | Raška, Pavel | |
dc.contributor.author | Ulrych, Zdeněk | |
dc.date.accessioned | 2020-04-06T10:00:16Z | - |
dc.date.available | 2020-04-06T10:00:16Z | - |
dc.date.issued | 2019 | |
dc.identifier.citation | RAŠKA, P., ULRYCH, Z. Self-organizing migrating algorithm applied to discrete event simulation optimization. In: Proceedings of the International Conference on Industrial Engineering and Operations Management. Pilsen: IEOM Society International, 2019. s. 269-280. ISBN 978-1-5323-5949-1 , ISSN 2169-8767. | en |
dc.identifier.isbn | 978-1-5323-5949-1 | |
dc.identifier.issn | 2169-8767 | |
dc.identifier.uri | 2-s2.0-85079487202 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11025/36848 | |
dc.description.abstract | The paper deals with testing and evaluation of a modified Self-Organizing Migrating Algorithm (SOMA) applied to different discrete event simulation models. These models are focused on real problems in industrial companies. The SOMA heuristic optimization method is derived from the Differential Evolution method, which is effective for different dimensional search spaces of the simulation models. We specify the ranges of each algorithm parameter and test all the possible combinations of settings of the algorithm within the specified ranges. We repeat the simulation optimization experiments to reduce the random behaviour of the algorithm. We propose a methodology using different evaluation criteria to analyse the SOMA behaviour of finding the optimum of an objective function specified for each discrete event simulation model. | en |
dc.description.abstract | Článek se zabývá testováním a vyhodnocením modifikovaného algoritmu SOMA (Samo-organizující se migrační algoritmus) aplikovaného na různé diskrétní simulační modely. Modely jsou zaměřeny na praktické problémy v podnikové sféře. Algoritmus heuristické optimalizační metody SOMA je odvozen od metody Diferenciální evoluce, která byla shledána efektivní při hledání optima ve vícerozměrných prohledávaných prostorech simulačních modelů. Pro účely testování byly specifikovány rozsahy pro jednotlivé parametry algoritmu. Provedli jsme testování všech přípustných kombinací nastavení parametrů algoritmu vzhledem ke specifikovaným rozsahům. Simulační experimenty jsme několikrát opakovaly za účelem redukce náhodného chování algoritmu. Byla také navržena metodika, která využívá různá hodnotící kritéria za čelem analýzy chování algoritmu SOMA při hledání optima účelové funkce. Pro každý diskrétní simulační model byla definována vlastní účelová funkce. | cs |
dc.format | 12 s. | cs |
dc.format.mimetype | application/pdf | |
dc.language.iso | en | en |
dc.publisher | IEOM Society International | en |
dc.relation.ispartofseries | Proceedings of the International Conference on Industrial Engineering and Operations Management | en |
dc.rights | Plný text je přístupný v rámci univerzity přihlášeným uživatelům. | cs |
dc.rights | © IEOM Society International | en |
dc.subject | SOMA | cs |
dc.subject | Samo-organizující se migrační algoritmus | cs |
dc.subject | diskrétní simulační modely | cs |
dc.subject | simulační optimalizace | cs |
dc.subject | vyhodnocení | cs |
dc.title | Self-organizing migrating algorithm applied to discrete event simulation optimization | en |
dc.title.alternative | Samo-organizující se migrační algoritmus aplikovaný na diskrétní simulační optimalizaci | cs |
dc.type | konferenční příspěvek | cs |
dc.type | conferenceObject | en |
dc.rights.access | restrictedAccess | en |
dc.type.version | publishedVersion | en |
dc.subject.translated | SOMA | en |
dc.subject.translated | Self-Organizing Migrating Algorithm | en |
dc.subject.translated | Discrete Event Simulation Models | en |
dc.subject.translated | Simulation Optimization and Evaluation | en |
dc.type.status | Peer-reviewed | en |
dc.identifier.obd | 43929145 | |
dc.project.ID | SGS-2018-031/Optimalizace parametrů udržitelného výrobního systému | cs |
Vyskytuje se v kolekcích: | Konferenční příspěvky / Conference papers (KPV) OBD |
Soubory připojené k záznamu:
Soubor | Velikost | Formát | |
---|---|---|---|
91.pdf | 2,16 MB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít Vyžádat kopii |
Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam:
http://hdl.handle.net/11025/36848
Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.