| Title: | Outlier detection techniques in multidimensional datasets |
| Other Titles: | Techniky detekce odlehlých pozorování ve vícerozměrných datových souborech |
| Authors: | Šedivá, Blanka Ťoupal, Tomáš |
| Citation: | ŠEDIVÁ, B., ŤOUPAL, T. Outlier detection techniques in multidimensional datasets. In: 19th Conference on Applied Mathematics, APLIMAT 2020 - Proceedings. Bratislava: SPEKTRUM STU, 2020. s. 942-948. ISBN 978-80-227-4983-1. |
| Issue Date: | 2020 |
| Publisher: | SPEKTRUM STU |
| Document type: | konferenční příspěvek conferenceObject |
| URI: | 2-s2.0-85082399537 http://hdl.handle.net/11025/39652 |
| ISBN: | 978-80-227-4983-1 |
| Keywords: | Odlehlá pozorování, vícerozměrná data |
| Keywords in different language: | Outliers, multidimensional data |
| Abstract: | Odlehlá pozorování mohou mít významný vliv na získané výsledky analýz dat napříč všem typům prováděných analýz. Identifikace odlehlých pozorování v souborech vícerozměrných dat je proto jedním z klíčových přístupů v předzpracování dat. V uvedeném článku je obsaženo několik jednorozměrných a vícerozměrných metod pro identifikaci odlehlých pozorování. |
| Abstract in different language: | Outliers can significantly impact data summarization results and data analysis across all types of data analysis. Identifying outliers in multidimensional data is, therefore, one of the key approaches in data preprocessing. across all types of data analysis. In this article, we present several univariate and multivariate methods for the identification of outliers in multidimensional data. |
| Rights: | Plný text je přístupný v rámci univerzity přihlášeným uživatelům. © SPEKTRUM STU |
| Appears in Collections: | Konferenční příspěvky / Conference Papers (KMA) OBD |
Files in This Item:
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| 0942_Sediva-Toupal.pdf | 840,88 kB | Adobe PDF | View/Open Request a copy |
Please use this identifier to cite or link to this item:
http://hdl.handle.net/11025/39652Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.