Full metadata record
DC poleHodnotaJazyk
dc.contributor.authorEttler, Tomáš
dc.contributor.authorNový, Pavel
dc.contributor.editorPinker, Jiří
dc.date.accessioned2020-11-05T08:57:36Z
dc.date.available2020-11-05T08:57:36Z
dc.date.issued2020
dc.identifier.citation2020 International Conference on Applied Electronics: Pilsen, 8th – 9h September 2020, Czech Republic.en
dc.identifier.isbn978-80-261-0891-7 (Print)
dc.identifier.isbn978-80-261-0892-4 (Online)
dc.identifier.issn1803-7232 (Print)
dc.identifier.issn1805-9597 (Online)
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/39902
dc.format6 s.cs
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isoenen
dc.publisherZápadočeská univerzita v Plznics
dc.rights© Západočeská univerzita v Plznics
dc.subjecthlasivkycs
dc.subjectglottiscs
dc.subjectlaryngoskopiecs
dc.subjectsegmentace obrazucs
dc.subjectshluková analýzacs
dc.titleUsing Cluster Analysis for Image Processing in High Speed Video Laryngoscopyen
dc.typeconferenceObjecten
dc.typekonferenční příspěvekcs
dc.rights.accessopenAccessen
dc.type.versionpublishedVersionen
dc.description.abstract-translatedThis paper summarizes findings related to the problematics of glottis detection in video sequences obtained by medical examination of vocal cords by high speed videolaryngoscopy (HSV). The glottis detection is based on cluster analysis method K-means which complements the existing set of segmentation methods used in detection algorithms. This method has been tested on a large corpus of HSV sequences from clinical practice on ENT department.en
dc.subject.translatedvocal corden
dc.subject.translatedglottisen
dc.subject.translatedlaryngoscopyen
dc.subject.translatedimage segmentationen
dc.subject.translatedcluster analysisen
dc.type.statusPeer-revieweden
Vyskytuje se v kolekcích:Applied Electronics 2020
Applied Electronics 2020

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
09232826.pdfPlný text862,86 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/39902

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.