Název: Navigation and Estimation Improvement by Environmental-Driven Noise Mode Detection
Autoři: Duník, Jindřich
Kost, Oliver
Straka, Ondřej
Blasch, Erik Philip
Citace zdrojového dokumentu: DUNÍK, J., KOST, O., STRAKA, O., BLASCH, E.P. Navigation and Estimation Improvement by Environmental-Driven Noise Mode Detection. In: Proceedings of the 2020 IEEE/ION Position, Location and Navigation Symposium (PLANS). Portland: IEEE, 2020. s. 925-932. ISBN 978-1-72810-244-3.
Datum vydání: 2020
Nakladatel: IEEE
Typ dokumentu: konferenční příspěvek
conferenceObject
URI: 2-s2.0-85087043617
http://hdl.handle.net/11025/42253
ISBN: 978-1-72810-244-3
Klíčová slova v dalším jazyce: State Estimation;State-space Models;Terrain-aided Navigation;Noise Modelling;Multimodal distribution
Abstrakt: Článek je věnován odhadu stavu stochastických dynamických systémů, kde šum v rovnici měření je popsán hustotou pravděpodobnosti ve formě Gaussovských součtů. V článku je navržen nový přístup k využití informace poskytované model šumu měření na základě dostupných dat. Navržený přístup umožňuje výraznou redukci nejistoty odhadu stavu.
Abstrakt v dalším jazyce: This paper deals with the state estimation of nonlinear stochastic dynamic systems, where the measurement noise is modelled by the multimodal Gaussian sum probability density function. The multimodal density is able to sufficiently capture various environmental features and phenomena affecting sensor readings. The design particularly focuses on the environmentaldriven detector of the measurement noise mode for the terrain-aided navigation using a point-mass filter, which allows reducing the overall measurement noise variance used by the estimator and, consequently, decreasing the estimator or navigator error. Throughout the paper, the detector design and validation are illustrated with the help of a terrain-aided navigation system.
Práva: Plný text je přístupný v rámci univerzity přihlášeným uživatelům.
© IEEE
Vyskytuje se v kolekcích:Konferenční příspěvky / Conference Papers (KKY)
Konferenční příspěvky / Conference papers (NTIS)
OBD

Soubory připojené k záznamu:
Soubor VelikostFormát 
article_ION_PLANS20_DuKoStBl.pdf3,96 MBAdobe PDFZobrazit/otevřít  Vyžádat kopii


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/42253

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.

hledání
navigace
  1. DSpace at University of West Bohemia
  2. Publikační činnost / Publications
  3. OBD