Název:	Context-Aware XGBoost for Glottal Closure Instant Detection in Speech Signal
Autoři:	Matoušek, Jindřich Vraštil, Michal
Citace zdrojového dokumentu:	MATOUŠEK, J. VRAŠTIL, M. Context-Aware XGBoost for Glottal Closure Instant Detection in Speech Signal. In: Text, Speech, and Dialogue 23rd International Conference, TSD 2020, Brno, Czech Republic, September 8-11, 2020, Proceedings. Cham: Springer, 2020. s. 446-455. ISBN 978-3-030-58322-4, ISSN 0302-9743.
Datum vydání:	2020
Nakladatel:	Springer
Typ dokumentu:	konferenční příspěvek conferenceObject
URI:	2-s2.0-85091187978 http://hdl.handle.net/11025/43119
ISBN:	978-3-030-58322-4
ISSN:	0302-9743
Klíčová slova v dalším jazyce:	Glottal closure instant (GCI), Pitch mark, Detection, Classification,Extreme gradient boosting,Context-awareness
Abstrakt v dalším jazyce:	In this paper, we continue to investigate the use of classifiers for the automatic detection of glottal closure instants (GCIs) in the speech signal. We introduce context to extreme gradient boosting (XGBoost) and show that the context-aware XGBoost outperforms its context-free version. The proposed context-aware XGBoost is also shown to outperform traditionally used GCI detection algorithms on publicly available databases.
Práva:	Plný text není přístupný. © Springer
Vyskytuje se v kolekcích:	Konferenční příspěvky / Conference papers (NTIS) Konferenční příspěvky / Conference Papers (KKY) OBD

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.