Full metadata record
DC poleHodnotaJazyk
dc.contributor.authorRaška, Pavel
dc.contributor.authorUlrych, Zdeněk
dc.contributor.authorMalaga, Miroslav
dc.date.accessioned2022-02-14T11:00:14Z-
dc.date.available2022-02-14T11:00:14Z-
dc.date.issued2021
dc.identifier.citationRAŠKA, P. ULRYCH, Z. MALAGA, M. Data Reduction of Digital Twin Simulation Experiments Using Different Optimisation Methods. Applied Sciences, 2021, roč. 11, č. 16, s. nestránkováno. ISSN: 2076-3417cs
dc.identifier.issn2076-3417
dc.identifier.uri2-s2.0-85112387822
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/46902
dc.description.abstractČlánek se zabývá možnými přístupy pro redukci objemu generovaných dat pomocí simulační optimalizace prováděné u digitálního dvojčete vytvořeného v souladu s konceptem Průmyslu 4.0. Tato metodika je validována pomocí vytvořené aplikace pro řízení provádění paralelních simulačních experimentů (pomocí architektury Client - Sever) s digitálním dvojčetem. Článek popisuje různé pseudogradientní, stochastické a metaheuristické metody použité při hledání globálního optima bez nutnosti provádění kompletního průřezu prohledávaného prostoru. Vzdálené simulační optimalizátory redukují množství generovaných dat pomocí šifrování dat. Data jsou odesílána do vzdálené databáze simulačních experimentů s digitálním dvojčetem provedených simulačními optimalizátory.cs
dc.format34 s.cs
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isoenen
dc.publisherMDPIen
dc.relation.ispartofseriesApplied Sciencesen
dc.rights© authorsen
dc.subjectdigitální dvojčecs
dc.subjectmetaheuristikacs
dc.subjectPrůmysl 4.0cs
dc.titleData Reduction of Digital Twin Simulation Experiments Using Different Optimisation Methodsen
dc.title.alternativeRedukce dat u experimentů digitálních dvojčat pomocí různých optimalizačních metodcs
dc.typečlánekcs
dc.typearticleen
dc.rights.accessopenAccessen
dc.type.versionpublishedVersionen
dc.description.abstract-translatedThe paper presents possible approaches for reducing the volume of data generated by simulation optimisation performed with a digital twin created in accordance with the Industry 4.0 concept. The methodology is validated using an application developed for controlling the execution of parallel simulation experiments (using client–server architecture) with the digital twin. The paper describes various pseudo-gradient, stochastic, and metaheuristic methods used for finding the global optimum without performing a complete pruning of the search space. The remote simulation optimisers reduce the volume of generated data by hashing the data. The data are sent to a remote database of simulation experiments for the digital twin for use by other simulation optimisers.en
dc.subject.translateddigital twinen
dc.subject.translatedmetaheuristicsen
dc.subject.translatedIndustry 4.0en
dc.identifier.doi10.3390/app11167315
dc.type.statusPeer-revieweden
dc.identifier.document-number688650200001
dc.identifier.obd43933948
dc.project.IDSGS-2021-028/Vývojové a tréninkové prostředky pro interakci člověka a kyber-fyzického výrobního systémucs
Vyskytuje se v kolekcích:Konferenční příspěvky / Conference papers (KPV)
OBD

Soubory připojené k záznamu:
Soubor VelikostFormát 
applsci-11-07315-v2.pdf7,71 MBAdobe PDFZobrazit/otevřít
Zobrazit minimální záznam Zobrazit statistiky


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/46902

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.

hledání
navigace
  1. DSpace at University of West Bohemia
  2. Publikační činnost / Publications
  3. OBD